Itsuwa (To Aru Majutsu no Index)

narugo1992narugo1992
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561
キャラクターfemalebrown eyesshort hairbrown hairgirl，fully automatedtoarumajutsunoindexitsuwatoarumajutsunoindex itsuwa
v1.4

詳細

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モデル説明

  • https://toarumajutsunoindex.fandom.com/wiki/Itsuwa

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！

  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。

  • エンベディングモデルのおすすめの重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。

  • LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的出力は排除されています。表示されたものがそのまま得られる結果です。

  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、itsuwa_toarumajutsunoindex.ptとitsuwa_toarumajutsunoindex.safetensorsの両方をダウンロードし、itsuwa_toarumajutsunoindex.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、itsuwa_toarumajutsunoindex.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、itsuwa_toarumajutsunoindex.ptとitsuwa_toarumajutsunoindex.safetensorsの両方をダウンロードし、itsuwa_toarumajutsunoindex.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、itsuwa_toarumajutsunoindex.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードはitsuwa_toarumajutsunoindexであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {itsuwa_toarumajutsunoindex:1.15}, brown_eyes, brown_hair, short_hairです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは、DeepGHSチーム によって維持されています。

一部のプレビュー画像がItsuka Toarumajutsunoindexのように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を一切受けていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、内部テスト結果によると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/itsuwa_toarumajutsunoindex_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/itsuwatoarumajutsunoindex にも公開されており、参考になるかもしれません。

なぜもっと良い画像だけを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も対応し最適化を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等の水準には達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットに由来する比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、些細な差異であっても容認できない方々。

  2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる使用状況に直面している方々。

  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。

  4. LoRAによるキャラクターモデルのトレーニングを完全自動化することに違和感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは必ず手動で行わないとキャラクターを冒涜すると思い込んでいる方々。

  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。