musujime_awaki/結標淡希 (To Aru Majutsu no Index)

• 由于Civitai令人困惑且令人沮丧的使用条款，部分图片可能被隐藏。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！

• 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。

• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可降低至0.5。

• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。

• 预览图片是使用若干固定测试提示词以及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成的，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。

• 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，您需要下载musujime_awaki_toarumajutsunoindex.pt和musujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensors两个文件，然后将musujime_awaki_toarumajutsunoindex.pt用作纹理反转嵌入，同时将musujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、musujime_awaki_toarumajutsunoindex.ptとmusujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。musujime_awaki_toarumajutsunoindex.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmusujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载musujime_awaki_toarumajutsunoindex.pt和musujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensors这两个文件，然后将musujime_awaki_toarumajutsunoindex.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用musujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 musujime_awaki_toarumajutsunoindex.pt와 musujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 musujime_awaki_toarumajutsunoindex.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 musujime_awaki_toarumajutsunoindex.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为musujime_awaki_toarumajutsunoindex，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {musujime_awaki_toarumajutsunoindex:1.15}, twintails, red_hair, long_hair, sarashi。

此模型的训练方式

此模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图不像Musujime Awaki Toarumajutsunoindex

所有预览图所使用的提示词文本（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多遇到此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/musujime_awaki_toarumajutsunoindex，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/musujime_awaki_toarumajutsunoindex，这或许对您有帮助。

为何不直接使用挑选得更好的图片？

从数据爬取、训练、生成预览图到发布，我们的整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，为实现完全自动化的流程，准确预测角色所拥有的官方图像十分困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确性也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身固有的特性，以及因数据量更大而具备的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。

2. 对角色服装还原的准确性要求极高的应用场景使用者。

3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像潜在随机性的用户。

4. 对使用LoRA全自动训练角色模型感到不适，或认为训练角色模型必须纯手工操作以示尊重的用户。

5. 对生成内容感到价值观冒犯的用户。