YAFM: Yet Another F Merge

编辑说明（V2版）：
持续测试、合并、反复调整，前进、后退、再前进，不断微调等等。
经过这么长时间，终于觉得该分享一个新版本了。
我比旧版YAFM更喜欢这个版本，这就是我分享的原因。

关于V2的示例图：
我基本只是用我的通配符生成了一组图片，把所有图片都抓了下来（除了两张实在太糟的），全部放在这里。这样做是为了避免挑选图片。
所以如果图片质量一般，那是正常的。

V1版说明：
我简单说一下，合并这个模型时我只有两个目标：

（我每天都在用，所以我认为它没让我失望）

这个模型发布在CivitAI上是因为有人要求。我不提供任何后续更新，就只是现在这个合并版本。

简单来说，它能渲染你最爱的女明星/偶像的LoRA/LYCO。我用标准的sd-v1-5-pruned-noema-fp16.safetensors训练了自己的版本，效果不错，但不知道对别人的是否同样适用。

现在，所有的掌声、赞美、爱意与亲吻都献给以下检查点的原始模型创作者：

关于示例图片：
这些是快速生成的，每个图我只试了1到3次。我不想花数小时去生成它们。我不认为挑选图片或发布修复后的图有任何意义，这些都是“点击生成，然后等待”的原始结果。

关于提示词：

正向提示词：
保持简洁，参考我这里发布的例子。你也可以在photon_v1创作者生成的作品中看到更多我所谓的“简洁”提示词示例。
(photo portrait:1.0), 一位穿着网球上衣和短裤的女性，面带微笑，棕色头发，深色眼睛，位于网球场上

负向提示词：
同样使用photon的版本即可。如今的模型无需冗长如小说的提示词也能生成正确的图像。
cartoon, painting, illustration, (worst quality, low quality, normal quality:2)

我日常使用时仅添加了EasyNegative嵌入（以及more_details LoRA和动态阈值扩展）。我发现这样生成的效果更符合我的口味（不过示例图我没有使用这些，我想保持原始状态）。

和以往每个检查点一样，请使用高分辨率修复（hires fix）。如果你想从远处获得完美面孔，可以使用Adetailer（我不用了，因为我设备是AMD的，它在我这已失效）：

当然，如果你喜欢写小说式提示词……请随意。这是你的使用方式，不是我的。我不在意你做什么。实验、发布、分享，或不分享，都随你。:3

所以……大概就是这样了。

拥抱，或用鳟鱼抽打。