AstolfoMix
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모델 설명
AstolfoMix
20개의 모델을 특이하게 병합한 결과입니다. 설명은 이 기사를 참고하세요. 아래 내용은 곧 업데이트될 예정입니다.
개요
저는 absurdres에 초점을 맞춘 병합 모델인 AstolfoMix를 소개합니다. 이 모델은 예술 스타일을 무시하고 대부분의 콘텐츠를 즉시 생성할 수 있도록 설계되었으며, 편향-분산 트레이드오프를 목표로 합니다. 현재는 애니메이션 스타일이며, Astolfo는 정말 귀여워요!
소개
HuggingFace 모델 페이지를 참조하세요. 거기에 있는 내용을 반복할 시간이 없습니다. 또한 모든 중간 버전/변형 버전도 거기에서 사용할 수 있습니다. 더 많은 모델을 보려면 이 모델 페이지도 확인하세요.
관련 연구
저는 "균일 병합(uniform merge)"이 독창적인 아이디어라고 생각합니다. 다만, 병합에 관한 정보 수집은 진행했습니다. 향후 "강화(boosing)" 접근법을 원하신다면 auto-MBW-rt를 확인하세요. 저는 약한 "배깅(bagging)" 접근법을 사용했습니다. 수동 MBW 팬들에게 사과드립니다. 저는 선호도가 없으며, "absurdres"는 그 연구에서 전혀 다루지 않았습니다.
방법론
면책사항: 이 내용은 당신이 제가 쓰는 바를 이미 알고 있지 않다면, 단순한 장난입니다. 여기서는 어떤 설명도 하지 않겠습니다. 실험부분과 중복될 수도 있습니다. 독립적으로 검증해야 하기 때문입니다.
CS 관련 이론
제 기사를 최대한 읽어보세요. 이 내용이 PhD 학생이나 교수들에게 허튼소리처럼 보인다면, 그들에게 문의하세요(어쩌면 제가 공식적으로 논문을 작성할지도 모릅니다). 또한 저는 996 생활 속에서 Python 코드를 작성할 시간이 부족합니다.
레시피
전체 레시피はこちら. 반드시 이 도구를 사용하여 원본 SD의 CLIP을 교체하세요. 전체 절차는 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고 WebUI 내에서만 수행해야 합니다.
실험
예술 작품
제 기사와 제 예술 작품, 그리고 일반적인 절차(수동 이미지 편집 없음)에 포함되어 있습니다. "상관관계"의 마지막 부분은 곧 완성할 예정입니다. 어떤 점수 척도도 사용하지 않습니다. 왜냐하면 이미 논의된 바 있습니다, 그리고 저는 미적 감각을 논리적 정당성과 연결하려기 전에, 차별화에 대한 기본 지표를 선호합니다(참고). 개인적으로 이 모델은 "인터넷에 존재하는 모든 모델 중 유일하게, 현실적인 비율로 애니메이션 콘텐츠를 생성합니다".
프롬프트
이 모델은 베이스 모델입니다. 트리거 단어를 고려하지 않고, 익숙한 프롬프트를 그대로 사용하세요. CivitAI의 PNG 정보는 불완전합니다. 대신 제 예술 작품을 참조하세요. ComfyUI를 사용한다면, 프롬프트 가중치를 무시하세요, 또는 그게 뭔지 모르겠다면 "누가, 무엇을, 어디서"만으로 충분합니다.
샘플러
원하는 샘플러를 사용하세요. 저는 단순함을 위해 기본 샘플러를 사용합니다. 또한 그것도 전혀 나쁘지 않습니다.
CFG / STEPS / 애드온
[첫 번째 리뷰를 주셔서 감사합니다. 어떤 "기본 범위"(CFG 7.5)도 작동합니다(분명히)].](https://civitai.com/images/2899281?period=AllTime&sort=Newest&view=categories&modelVersionId=174551&modelId=155604&postId=677828)
경험상, CFG 4.5 또는 4.0이 최소 최적값입니다. 의심된다면 그래프를 그려보세요. 지역적 잠재적 업샘플링에는 adetailer를, 전역적 업샘플링에는 내장된 HiRes fix를 자유롭게 사용하세요(1024x1024에는 2.0x, 768x768에는 2.5x, 이미지가 깨지면 낮춰주세요). 기본 Dynamic CFG(1! 논문에 따르세요!)와 기본 FreeU(논문에 따르세요!)를 사용하세요. 이것은 단지 베이스 모델일 뿐입니다.
임베딩 / LoRAs
첫 번째 리뷰를 주셔서 감사합니다. 일반적인 임베딩(NAI/SD 또는 이들과 유사한 모델에서 학습된)은 모두 잘 작동합니다.
참고로 이 포스트와 이 포스트를 확인하세요(교차 게시된 것일 수 있습니다). 최악의 경우, Hi-Res 업샘플링 능력이 상실될 수 있습니다. 또한(트리거될 수 있지만), VBP의 원래 273 스타일 임베딩을 지원합니다. 요청 시 미러 기능이 활성화됩니다.
콘텐츠 다양성 / 예술 스타일
"예". 하지만 이 모델은 단지 "좋은" 베이스 모델일 뿐임을 기억하세요. "대부분의 콘텐츠에 기반". 임베딩/LoRAs 또는 기타 도구를 대체할 수 없습니다. 작은 작업(예: 인간이 아닌, 비이진 콘텐츠 등)을 수행하려면 프롬프팅 기술이 필요합니다.
토론
이건 제 토론이 아닙니다. 이 모델을 기본 베이스 모델처럼 사용하세요: 더 추가로 병합하거나, LoRA나 미세 조정을 하세요. 모두 환영합니다. 저는 이 모델이 대부분의 모델을 Hi-Res에서 능가하고 SDXL 수준에 도달할 수 있다고 생각하지만, 그 뒤에는 분명한 대가가 따릅니다(예: 이미지 레이어를 "v-pred"로 사용하고, LAION 데이터셋을 사용한 1024 ARB 트레이닝을 통한 SDXL보다 더 큰 "편향"을 가짐). 이는 제 능력 범위를 넘습니다.
결론
단지 제 모델을 사용해보세요! AstolfoMix는 오직 저의 개인적인 "모델 선택"일 뿐입니다. 누구나 "균일 병합"을 사용하여, 위대한 SDXL 모델이 나오기 전에 자신의 베이스 모델을 만들 수 있습니다. 또한, 충분한 리소스가 없다면 위험한 MBW/미세 조정에 시간을 낭비하지 마세요.