FUN VIDEO CONTROL simple workflow WAN2.1 | GGUF | LoRA | UPSCALE | TeaCache
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模型描述
所需资源：
📂文件：
推荐：
24 GB 显存：base 或 Q8_0
16 GB 显存：Q5_K_S
<12 GB 显存：Q4_K_S
对于 base 版本
FUN 模型： wan2.1-fun-14B-control.safetensors 或 wan2.1_fun_control_1.3B_bf16.safetensors
路径：models/diffusion_models
对于 GGUF 版本
FUN 量化模型： wan2.1-fun-14b-control-QX.gguf
路径：models/diffusion_models
CLIP： umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
路径：models/clip
CLIP-VISION： clip_vision_h.safetensors
路径：models/clip_vision
VAE： wan_2.1_vae.safetensors
路径：models/vae
任何超分模型（已弃用）：
路径：models/upscale_models
📦自定义节点：
此模型生成的图像
未找到图像。