a pile of junk-MixMod-workflow
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关于此版本
模型描述
■ 如果未优化,此工作流将占用18GB显存。
老实说,对你而言,尝试它的可能性有99%不值得。
这只是一个自我满足的实验设置,因此我只希望你能把它当作有人在进行奇怪实验来看待即可。
■ 这是一个围绕名为 MixMod 的扩展构建的工作流。
该扩展允许你合并使用相同VAE的多个模型。
虽然我以一种相当不寻常的方式使用它,但MixMod本身是一个轻松有趣的功能——你可以组合你喜爱的模型并享受实验的乐趣。我强烈推荐你试试看!
因此,由于PixArt-Sigma和SDXL使用相同的VAE,我得以更深度地将它们结合在一起。
■ 而此工作流更进一步,针对一个非常具体的应用场景。
它将我微调过的PixArt-Sigma 512px和Playground-v2 512px结合,再通过SD1.5进行图像到图像(i2i)超分辨率进一步优化。
这一工作流的核心理念是复用那些被喜爱的“垃圾”模型——
Playground-v2构建独特风格,PixArt-Sigma增强概念理解,SD1.5润饰最终细节。
每个模型都弥补了其他模型的弱点,同时强化了各自的优势。
■ 但即便如此费尽心思,其结果也并未超越其他模型的表现——因此请不要抱过高期望。此外,与其强行将三个模型合并,不如将工作流拆分,例如仅使用Playground + SD1.5或PixArt + SD1.5,这样能显著降低显存占用,并更好地保留每个模型的独特优势。我认为这种做法可能更有效。
■ 以下是确保此工作流正常运行所需的相关资源列表。
如果你使用的是旧版ComfyUI,某些采样器或节点可能缺失。此时建议更新或替换它们。
MixMod
https://github.com/kantsche/ComfyUI-MixMod
extramodels
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels
GGUF 加载器
https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
T5 gguf 或 fp8 或 fp16
https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-gguf
https://huggingface.co/theunlikely/t5-v1_1-xxl-fp16/tree/main
我的 PixArt-Sigma 512px 微调模型
/model/505948/pixart-sigma-1024px512px-animetune?modelVersionId=1491081
我的 Playground 512px 微调模型
/model/453991/playground-v2-512px-base-anime-finetune
我的 SD1.5 合并模型
/model/1246353?modelVersionId=1404934
Impact-Pack:通配符节点




















