Protogen LoRA
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模型描述
一个基于大量Protogen图像训练的LoRA模型，旨在尽可能准确地还原Protogen形象，还能说什么呢？
重要提示：AI首次生成时总是难以处理面罩部分，但面罩非常容易通过修复（inpaint）来改善，具体方法如下：
将图像发送至修复功能。在img2img标签页中同样启用LoRA模型。将去噪强度设置在0.65至0.85之间，根据情况适当调整。确保正面提示词中仅包含“protogen, protogen face, protogen visor”，不包含其他内容。仅对面罩区域进行遮罩。确认设置为“原始图像”，且仅遮罩部分生效。
激活关键词为：protogen, protogen visor, protogen face
包含三个不同版本：
protogenv2-hard - 训练了3200步，更“标准地”贴合原始Protogen设计与训练数据
protogenv2-medium - 训练了2300步，可能对NSFW内容和创意设计更加宽容，同时包含一个训练程度较低的阶段
protogenv2-soft - 训练了1900步，可能更具创意且更宽容，但可能并非总是最准确的
此模型生成的图像
未找到图像。