One Bar Prison

在那一个人提出要求后，这个过程就再也无法阻止了。

我向你们呈现

一根栏杆监狱

版本

One

~15个视频，每个50帧，25FPS。学习率4e-5，重复12次。这个版本我最近常采用特写镜头来强化对正确细节的学习。

和往常一样，你需要用我的LORA正确提示，因为我训练它们时追求灵活性。 spotlight 视频中嵌入了ComfyUI工作流和通配符提示。只需下载并将其拖到ComfyUI窗口即可。

以下是一个示例通配符提示：

全身视角，一位{瘦削|丰满|曲线玲珑|苗条|运动型}的{18|24|30}岁{加拿大|法国|瑞典|瑞士|拉丁裔|奥地利|荷兰|英国|中国|日本|美国|加州|俄罗斯}女性，站姿笔直，双腿分开。在她正下方、双腿之间，一根粗壮的垂直金属杆从地面升起，顶端抵达她的阴道。该金属杆固定于地面，使她无法移动。

她穿着{红色|黑色|白色|蓝色}{高跟|}鞋{和一条长及脚踝的黑色连衣裙，遮住了杆子的上半部分|}。

她{皮肤泛着油光|被蒙住双眼|嘴里塞着{黑色|红色|白色}球形口塞|微笑着并脸红|戴着一个带前挂钩的金属项圈|神情忧虑}。

背景是{白色|粉色|灰色|柔和渐变色|彩虹色|黑色|蓝色|绿色|青色|黄色|橙色|红色|现代客厅|BDSM游乐场|昏暗的摄影棚|木墙房间|昏暗的地下室|阁楼|芭蕾舞室}。

训练笔记

当训练需要特定姿势和更细微细节（如束缚装置）的概念时，请将画面裁剪至束缚部位，并为此类图像添加相应标注：

触发词
中段部位特写，
束缚姿势的一部分

确保这些图像占你数据集的约20%，同时让全身视角的图像更突出、数量更多。这样你就能使用低分辨率的全身图像进行训练，自然弱化面部特征（因为特写中不会出现面部），并让细微的束缚细节得到准确学习。

对于全身视角图像，请使用丰富、完整的自然语言句子进行标注。确保你希望具备灵活性的每一项特征，在数据集中至少出现一次。在标注发色或束缚物颜色时，仅在你的数据集中提及1–2次，以免颜色变成固定标记模式。

如果你没有标注那些在大多数/全部图像中都出现的元素，它可能变成默认值，从而难以通过提示去除。

最后的想法：

标注与提示是两个至关重要的环节，必须同等重视。一个强行注入其概念的LORA将缺乏灵活性；而一个灵活的LORA不会“强加”概念，你必须通过提示来明确你想要的内容——这完全没问题！