Both hands sensual nipple play (self/other)

双手性感乳头互动（自/他）

更新：终于得到了一个可靠的 Hunyuan 版本！虽然无法放进简短的标签框里，但它也应该是对人脸无偏的！它在 1.6e-5 的学习率下，使用 LoraPlus 4，对来自下方相同数据集的 480x272x105 个视频片段进行了 2000 步训练，但这次将源视频标准化为 24 fps 而非 16 fps。其余设置完全相同。Hunyuan 版本使用提示：所有触发词和设置均适用，适度的真 CFG 可帮助任何 LoRA（不仅限于此模型）表现更好（我自己在前 20 步（共 50 步）的每两步使用 1.4 的引导尺度，嵌入引导设为 6）；我发现将 LoRA 强度降至 0.9 最适合双人乳头互动，否则模型会认为场景中的每一只手都必须放在乳头上。此外，提及被动方双手的位置，可以防止他们在他人触碰时同时玩弄自己的乳头。现在我已经调校好参数（为了满意，我重训了这个模型十多次，每晚一次，我的 4070 Ti Super 从未休息过 XD），我希望进一步改进我在 AmorousLesbianKisses 和 MagicWand 上的其他 Hunyuan 模型！

这正是我个人的一种独特执念，此前无人以我真正喜欢的方式实现过……所以我做出来了！这个模型让人用双手玩弄自己的乳头或他人的乳头，专注于刺激性动作，如摩擦、轻抚、扭转等。如果你乳头敏感并喜欢这类刺激（我就是！这是我最大的性唤起点……），这种画面会非常有效。和我以往的发布一样，它支持“广角/中景/特写”来设定镜头距离，现在还新增了“中近景”，用于中景与特写之间。推荐强度为 0.8–1.0（我用 0.85–0.92），若出现奇怪的乳头或眼睛，可尝试降低强度。

和我的 MagicWand 模型一样，数据集中的人脸都经过模糊处理，以尽量减少面部变形！我最初尝试过不模糊，因为我想捕捉愉悦的表情，虽然确实做到了这一点，但所有面孔看起来都差不多，于是我重新训练时改用模糊人脸。数据集包含 16 名女性、3 名男性和 1 名跨性别女性作为乳头互动的对象，约一半为独处，一半为两人互动，因此应能表现丰富的表情。如果你发现模糊效果渗出，可尝试在负面提示中加入“模糊人脸”或“人脸被模糊”。

可触发词/短语：主要触发词：“playing with her/his nipples”；镜头距离：“Wide shot/medium shot/medium close up/close up”；胸围：“small/medium/large/very large breasts”；手部动作：“twists her nipples/rubs her nipples/strokes her nipples/stimulates her nipples”；光照：“The scene is well lit/the lighting is low/the lighting is warm and sensual”；服装：“bra pulled down/shirt pulled up/nude”（数据集中主要生殖器有限，如需清晰生殖器请使用辅助模型）。

训练提示（让你知道如何正确提示！注意这些来自未模糊版本，因我认为你不需要模糊人脸，但除“模糊人脸”外其余内容完全一致）：

独处：

“中近景：一位年轻女性，面容甜美，乳房丰满，正在玩弄自己的乳头。她留着短黑棕色头发，化着眼影和睫毛膏，颈戴一条 turquoise 项链，看起来约 19 岁。她缓慢扭转乳头时，脸上露出性感愉悦的表情。光线昏暗而情色，氛围私密，镜头聚焦于她的上半身。身后可见一盏紫色纸灯笼和一幅画。”

“中近景：一位三十出头的女性正在玩弄自己的乳头。她拥有中等大小的乳房，直发棕色，面泛红晕，赤裸上身，佩戴精致银饰。她一边发出愉悦的呻吟，一边凝视镜头，同时扭转乳头。身后可见一扇白色门。”

“中景：一位剃光胸部的男性，躺在毯子上，一边抽泣一边玩弄自己的乳头，阴茎勃起。他的白衬衫被拉起，露出胸部和腹部，脸部在画面外。镜头聚焦于他的躯干，自然光充足。”

双人：

“广角：一位年长女性坐在现代椅子上，双腿大开。一名男子站在她身后，越过她头顶玩弄她的乳头。她留着直黑发，约 45 岁，除一件被拉下的黑色文胸外全身赤裸，露出小巧乳房。当男子扭转她的乳头时，她脸上混合着不适与愉悦。男子身穿灯芯绒衬衫，场景为光线充足的客厅。她肛门中插入一颗宝石肛塞。”

“中近景：一位女性躺在草地上，深蓝色吊带衫被拉起，露出小巧乳房。一位画面外的男性正粗暴地玩弄她勃起的乳头。她拥有深棕色头发，约 40 岁，双眼紧闭，嘴巴微张，因快感而扭动。自然光充足。”

“广角：一位赤裸男性，剃光胸部，倚靠在女性腿上。女性伸手穿过他腋下，玩弄他的乳头。她穿着渔网内衣，面带狡黠微笑注视镜头，缓缓挑逗他的乳头。她的指甲涂成白色，两人坐在皮质沙发中。他的脸部略出画面。”

训练方法：

从网上多个免费来源收集了 20 段受试者视频（16 名女性、1 名跨性别女性、3 名男性），约一半为独处，一半为双人，最低分辨率 720p（多数为 1080p 后裁剪）。[附注：找到足够多高质量的此类视频，且不重复使用两三个个体，实属不易！] 这些视频裁剪去除了水印，并提供宽高比变化，预处理为 5 秒长、16 fps 的片段，选取最佳示例。随后，我以一贯的详尽描述性语言手动为整个数据集标注了文字。在适用情况下，身体部位使用解剖学术语（如 vagina, penis, breasts，而非 pussy, cock, tits）。人脸使用 Blissful Tuner 中的工具进行模糊。训练设置与我的 WanKisses 模型完全一致：

日期：2025-05-14T07:46:39 标题：WanNipplePlay
网络维度/等级：16.0 Alpha：16.0
模块：networks.lora_wan : {'loraplus_lr_ratio': '4'}
学习率（LR）：2e-05
优化器：came_pytorch.CAME.CAME(weight_decay=0.01,eps=(1e-30, 1e-16),betas=(0.9, 0.999, 0.9999))
调度器：constant_with_warmup 预热步数：100
轮次：30 每轮批次数：80 梯度累积步数：1
时间步采样：Shift Discrete Flow Shift 3.0
总计 2400 步。基础模型为 T2V fp16，训练使用 fp8_scaled。

训练输入按桶分组为：1x 480x272x65f，2x 640x360x33f，1x 848x480x21f。我最初仅尝试 480x272x65f，但导致乳头质量极差，微小运动丢失。我认为仍有改进空间，但已比之前好得多。我所有的展示视频和训练均使用我自研的高级扩展版 Musubi Tuner 完成：https://github.com/Sarania/blissful-tuner，该工具包含大量提升生成与训练质量与速度的高级功能（潜空间预览、提示加权、超分、VFI、精美彩色日志等）。如你好奇，我的硬件配置可在个人资料中查看。尽情享受这些乳头吧！

后续思考：

这实际上是我最早尝试训练的 Hunyuan 模型（当时 Wan 尚未发布）。但因需要精准的手部动作等，实现起来相当困难，我最初并未成功。自那以来，我学到了大量知识，甚至开发了自己的 Musubi 版本，因此决定再次挑战。这次我非常满意。我发现 Wan 比 Hunyuan 更容易训练，可能是因为后者内置了引导机制。但我仍想尝试制作这个模型的 Hunyuan 版本。我也提升了该模型的“表情丰富”版本（未模糊人脸训练），很快将上传！