Both hands sensual nipple play (self/other)

양손으로 유도적인 젖꼭지 놀이(자기/타인)

업데이트: 마침내 전문적인 Hunyuan 버전을 만들었습니다! 짧은 이름표 박스에 넣을 수는 없었지만, 얼굴 무관성도 갖추었을 것입니다! 이 모델은 아래와 동일한 데이터셋에서 추출한 480x272x105 클립을 기반으로, LoraPlus 4로 1.6e-5 학습률에서 2000 스텝 동안 훈련되었습니다. 단, 이번에는 원본에서 16fps가 아니라 24fps로 정규화했습니다. 그 외에는 모든 설정이 동일합니다. Hunyuan 버전 사용 팁: 모든 트리거와 관련 설정은 동일하게 적용됩니다. 약간의 실제 CFG는 어떤 LoRA(이것만이 아니라)에도 도움이 됩니다(저는 50스텝 중 처음 20스텝마다 두 번째 스텝마다 가이던스 스케일을 1.4로 설정하고, 임베디드 가이던스를 6으로 사용합니다). 파트너와의 젖꼭지 놀이에는 LoRA 강도를 0.9로 낮추는 것이 가장 좋습니다. 그렇지 않으면 장면의 모든 손이 젖꼭지에만 있어야 한다고 인식합니다. 또한 수동적인 피험자의 손 위치를 언급하면, 다른 사람이 젖꼭지를 만지는 동시에 자신이 젖꼭지를 만지지 않도록 방지할 수 있습니다. 이제 설정을 완벽히 조정했습니다(이 모델을 만족할 때까지 밤마다 한 번씩 십几次 재훈련했습니다. 제 불행한 4070 Ti Super는 쉴 틈이 없네요 XD). 이제 AmorousLesbianKisses와 MagicWand를 위한 다른 Hunyuan 모델도 개선할 계획입니다!

이것은 제가 정말 좋아하는 방식으로 누군가가 전혀 만들지 않았던 특정한 집착이었기 때문에... 제가 직접 만들었습니다! 이 모델은 사람들이 자신의 젖꼭지 또는 타인의 젖꼭지를 양손으로 만지는 장면을 생성합니다. 마찰, 스트로킹, 비틀기 등 자극적인 동작에 집중합니다. 젖꼭지가 민감하고 이런 종류의 자극을 좋아하는 사람들에게 매우 흥분을 유발할 수 있는 내용입니다(저예요! 저도 그렇게 좋아해요! 제 가장 큰 흥분 포인트입니다...) 일반적인 제작물처럼, 카메라 거리를 “와이드 샷/미디엄 샷/클로즈업”으로 지원하며, 이제 “미디엄 클로즈업”도 추가하여 미디엄과 클로즈업 사이의 거리를 표현할 수 있습니다. 권장 강도는 0.8–1.0(저는 0.85–0.92을 사용합니다). 이상한 젖꼭지나 눈이 나오면 강도를 낮춰보세요.

MagicWand 모델과 마찬가지로, 이 데이터셋의 얼굴은 가능한 한 얼굴 변화를 최소화하기 위해 흐리게 처리되었습니다. 처음에는 즐거움의 표정을 포착하려고 흐리게 하지 않았지만, 얼굴들이 모두 비슷해 보여 다시 흐리게 처리하여 재훈련했습니다. 데이터셋은 젖꼭지 놀이를 받은 여성 16명, 남성 3명, 전이 여성 1명으로 구성되었으며, 약 절반은 혼자, 절반은 파트너와 함께 연습했기 때문에 다양한 감정 표현이 가능합니다. 얼굴이 흐릿하게 나오는 현상이 있다면, 네거티브 프롬프트에 “blurred face” 또는 “face is blurred out”을 추가해 보세요.

트리거 가능한 단어/구문: 주 트리거: "playing with her/his nipples"; 카메라 거리: "Wide shot/medium shot/medium close up/close up"; 가슴 크기: "small/medium/large/very large breasts"; 손 움직임: "twists her nipples/rubs her nipples/strokes her nipples/stimulates her nipples"; 조명: "The scene is well lit/the lighting is low/the lighting is warm and sensual"; 의상: "bra pulled down/shirt pulled up/nude" (데이터셋에 주요 생식기 노출이 제한적이므로, 생식기를 잘 표현하려면 도우미를 사용하세요.)

훈련용 캡션(프롬프트 작성 방법 안내! 참고로, 이 캡션은 흐릿하지 않은 버전에서 가져왔습니다. 얼굴이 흐릿한 버전은 표현 대신 “blurred face”라고만 썼을 뿐 나머지는 동일합니다.):

솔로:

"작은 얼굴과 큰 가슴을 가진 젊은 여성의 미디엄 클로즈업. 그녀는 짧은 갈색 머리카락을 가지고 있으며, 아이섀도우와 마스카라, 목에 푸른색 목걸이를 착용하고 있다. 나이는 약 19세로 보인다. 그녀는 천천히 젖꼭지를 비틀며 쾌감의 표정을 짓고 있다. 조명은 낮고 감각적이며, 분위기는 친밀하고 카메라는 상체에 초점을 맞추고 있다. 뒷배경에는 보라색 종이 등불과 그림이 보인다."

"30대 초반의 여성의 미디엄 클로즈업. 그녀는 젖꼭지를 만지며 쾌감에 얼굴이 붉어지고 있다. 중간 크기의 가슴과 곧은 갈색 머리카락을 가지고 있으며, 상체는 벌거벗고 섬세한 은색 액세서리를 착용하고 있다. 그녀는 젖꼭지를 비틀며 쾌감의 신음과 함께 카메라를 바라본다. 뒤쪽에는 흰색 문이 보인다."

"털을 제거한 가슴을 가진 남성의 미디엄 샷. 그는 담요 위에 등을 대고 누워 젖꼭지를 만지며 흐느끼고 있다. 음경이 발기되어 있으며, 흰색 셔츠가 올라가 가슴과 배를 드러내고 있다. 얼굴은 프레임 밖이다. 카메라는 남성의 몸통에 집중하며, 자연광으로 잘 밝혀져 있다."

페어:

"현대적인 의자에 앉아 다리를 벌린 노년의 여성의 와이드 샷. 그녀 뒤에 서 있는 남성이 그녀의 위로 손을 뻗어 젖꼭지를 만지고 있다. 그녀는 검은색 곧은 머리카락을 가지고 있으며, 약 45세로 보인다. 흰색 브라를 아래로 내려 젖꼭지를 드러내고 있으며, 작은 가슴을 보이고 있다. 그녀는 젖꼭지를 비틀리는 남성에게서 불편함과 쾌감이 혼합된 표정을 짓고 있다. 남성은 트위드 셔츠를 입고 있으며, 배경은 밝은 거실이다. 그녀는 항문에 보석 뒤집개를 삽입했다."

"녹색 잔디 위에 수건을 놓고 누워 있는 여성의 미디엄 클로즈업. 그녀는 짙은 파란색 캐미솔을 올려 작은 젖꼭지를 드러내고 있다. 화면 밖의 남성이 그녀의 발기된 젖꼭지를 거칠게 만지고 있다. 그녀는 갈색 머리카락을 가지고 있으며, 약 40세로 보인다. 눈은 감겨 있고, 입은 벌어져 쾌감에 몸을 뒤척이고 있다. 자연광으로 잘 밝혀진 장면이다."

"털을 제거한 가슴을 가진 벌거벗은 남성이 여성의 무릎 위에 누워 있다. 여성은 그의 팔 아래로 손을 넣어 젖꼭지를 만지고 있다. 여성은 피시넷 란제리를 입고 있으며, 천천히 그의 젖꼭지를 자극하며 카메라를 바라보며 알 수 있는 미소를 짓고 있다. 손톱은 하얗게 물들여져 있고, 가죽 의자에 앉아 있다. 그의 얼굴은 약간 프레임 밖이다."

훈련 방법:

다양한 무료 온라인 자원에서 대상자의 20개의 비디오를 수집했습니다(여성 16명, 전이 여성 1명, 남성 3명). 약 절반은 솔로, 절반은 페어로 구성되어 있으며, 최소 해상도는 720p(대부분은 크롭 전 1080p)였습니다. (참고: 이 유형의 고화질 비디오를 충분히 확보하는 것이, 반복되는 몇 명의 인물만 있는 것에서 벗어나는 것은 쉬운 일이 아니었습니다!) 이 비디오는 워터마크를 제거하고 가로세로 비율 다양성을 확보하기 위해 크롭되었으며, 최고의 예시를 보여주는 5초 길이의 클립으로 16fps로 전처리되었습니다. 이후, 제가 평소 스타일로 상세하고 묘사적인 언어를 사용해 모든 캡션을 수동으로 작성했습니다. 신체 부위는 해부학적 용어(예: 음순, 음경, 유방 등)를 사용하고, "pussy", "cock", "tits"와 같은 구어체는 사용하지 않았습니다. 얼굴은 Blissful Tuner에서 제공하는 도구 중 하나로 흐릿하게 처리했습니다. 훈련 설정은 WanKisses 모델과 동일했습니다:

날짜: 2025-05-14T07:46:39 제목: WanNipplePlay
네트워크 차원/랭크: 16.0 알파: 16.0
모듈: networks.lora_wan : {'loraplus_lr_ratio': '4'}
학습률(LR): 2e-05
최적화기: came_pytorch.CAME.CAME(weight_decay=0.01, eps=(1e-30, 1e-16), betas=(0.9, 0.999, 0.9999))
스케줄러: constant_with_warmup 워밍업 스텝: 100
에포크: 30 에포크당 배치: 80 그라디언트 누적 스텝: 1
타임스텝 샘플링: Shift Discrete Flow Shift 3.0
총 스텝: 2400. 베이스 모델은 T2V fp16, fp8_scaled로 훈련되었습니다.

입력은 1x 480x272x65f, 2x 640x360x33f, 1x 848x480x21f로 버킷화되었습니다. 처음에는 480x272x65f만으로 시도했지만, 젖꼭지 품질이 매우 나빴고 미세한 젖꼭지 동작이 손실되었습니다. 여전히 더 개선할 여지가 있다고 생각하지만, 이전보다 훨씬 나아졌습니다. 모든 쇼케이스 비디오와 훈련은 제가 자체 개발한 고급 확장형 Musubi Tuner(https://github.com/Sarania/blissful-tuner)를 사용했습니다. 이 도구에는 생성 및 훈련 품질과 속도를 향상시키는 여러 고급 기능(잠재적 미리보기, 프롬프트 가중치, 업스케일링, VFI, 아름다운 컬러 로그 등)이 포함되어 있습니다. 관심 있으시면 프로필에서 하드웨어 사양을 확인하세요. 젖꼭지들을 즐기세요!

후기:

이 모델은 사실 Hunyuan을 위한 제 /첫 번째/ 훈련 시도였습니다(그 당시 Wan은 출시되지 않았습니다). 그러나 손의 정교한 움직임 등으로 인해 구현하기가 매우 어려웠고, 당시에는 성공하지 못했습니다. 그 후 저는 많은 것을 배웠고, 심지어 자신만의 Musubi 버전도 개발했습니다. 그래서 다시 도전하기로 결정했습니다. 이번에는 훨씬 더 만족합니다. Wan을 Hunyuan보다 훨씬 쉽게 훈련할 수 있었고, 아마도 후자의 내장 가이던스 때문인 것 같습니다. 여전히 이 모델의 Hunyuan 버전을 만들어보고 싶습니다. 또한 이 모델의 “표현력 풍부한” 버전(얼굴을 흐리게 하지 않고 훈련한 버전)도 개선했으며, 곧 업로드할 계획입니다!