Both hands sensual nipple play (self/other)

両手による感覚的な乳首遊び（自分自身/他者）

更新：ついに優れたHunyuanバージョンを手に入れました！短い名前タグのボックスには入りきらなかったので、顔非依存でもあるはずです！このモデルは、以下と同じデータセットから抽出した480x272x105のクリップを使用し、学習率1.6e-5、LoraPlusの4で2000ステップトレーニングしました。ただし今回は、ソースを16fpsから24fpsに正規化した点が異なります。それ以外はすべて同じです。Hunyuanバージョンの使用上のヒント：すべてのトリガーと設定は同じです。わずかにリアルなCFG（コントロールガイド）を適用すると、どのLoRA（このモデルに限らず）もより効果的に機能します（私は50ステップ中最初の20ステップで、2ステップごとにガイドスケール1.4を適用し、埋め込みガイドを6にしています）。パートナーとの乳首遊びでは、LoRAの強度を0.9に下げるのが最適です。それ以上にすると、シーン内のすべての手がその乳首に触れていると認識されてしまいます。また、受動的な対象の手の位置を明示すると、他人が乳首を触っているときに自分自身の乳首を触る動作を防げます。これで設定を調整し終えました（このモデルは満足するまで10回以上再トレーニングしました。毎晩1回ずつ。私の可哀想な4070 Ti Superは一刻も休んでいません XD）。次はAmorousLesbianKissesとMagicWand用の他のHunyuanモデルの改善を目指します！

これは私がこれまで誰も完成させていなかった、まさに私の求めていたスタイルのこだわりだったので…私が作りました！このモデルは、両手を使って自分自身または他者の乳首を刺激する動作を描きます。主に、こすり、なでる、ねじるなどの刺激的な動きに焦点を当てています。敏感な乳首を持ち、このような刺激を好む人（私です！これが私の最大の興奮ポイントです…）には、とても効果的です。私の他のリリースと同様に、カメラの距離を「ワイドショット/ミディアムショット/アップ」に加えて、新たに「ミディアムアップ」（ミディアムとアップの間）もサポートしています。推奨ストロングは0.8–1.0（私は0.85–0.92を使用）、乳首や目が奇妙に見える場合は、強度を下げてみてください。

私のMagicWandモデルと同様、データセット内の顔は、顔の変化を可能な限り最小限に抑えるためにぼかしています。最初は快楽の表情を捉えたいという理由でぼかさずに試しましたが、確かに表情は出ましたが、すべての顔が似通ってしまい、再びぼかしたバージョンでトレーニングしました。データセットは16人の女性、3人の男性、1人のトランスジェンダー女性が乳首遊びの被験者で、半分がソロ、半分がペアでした。したがって、広範な表情を再現できるはずです。顔のぼかしが一部残る場合は、「ぼかし顔」や「顔はぼかされています」をネガティブプロンプトに追加してください。

トリガーワード/フレーズ：メイントリガー：「playing with her/his nipples」；カメラ距離：「Wide shot/medium shot/medium close up/close up」；胸のサイズ：「small/medium/large/very large breasts」；手の動き：「twists her nipples/rubs her nipples/strokes her nipples/stimulates her nipples」；照明：「The scene is well lit/the lighting is low/the lighting is warm and sensual」；衣装：「bra pulled down/shirt pulled up/nude」（データセットでは主な性器の表示は制限されているため、良い性器を出したい場合はヘルパーを利用してください）

トレーニング用キャプション（どうプロンプトを書けばいいかわかるように！これらはぼかし前のバージョンから抽出したものですが、ぼかしを使用したくないと思うので、表情の記述以外はまったく同じです）：

ソロ：

「甘い顔立ちと大きな胸を持つ若い女性が、乳首をいじっている様子のミディアムアップ。短い茶色の髪にアイシャドウとマスカラを施し、首にはターコイズのネックレスを着けている。年齢は約19歳。ゆっくり乳首をねじりながら、感覚的な快楽の表情を浮かべている。照明は控えめで官能的で、雰囲気は親密。カメラは上半身に集中し、背景には紫の紙提灯と絵画が見える。」

「30代半ばの女性が、乳首をいじっている様子のミディアムアップ。中くらいの胸で、まっすぐな茶色の髪。性交の興奮で頬を赤らめている。上半身は裸で、細いシルバーのジュエリーを身に着けている。乳首をねじりながら、快楽のため息を漏らし、カメラを見つめている。背景には白いドアが見える。」

「胸毛を剃った男性が、毛布の上に仰向けに横たわり、乳首をいじっている様子のミディアムショット。勃起した陰茎を見せながら、白いシャツを巻き上げて胸とお腹を露出。顔はフレーム外。カメラは男性の体幹に焦点を当て、自然光で明るく照らされている。」

ペア：

「現代的な椅子に座り、脚を広げた年配の女性のワイドショット。後ろに立つ男性が、彼女の上を越えて乳首をいじっている。黒いストレートヘアで、年齢は約45歳。小さな胸を露出させるために、黒いブラだけを下に引き下げている。彼女の顔には、男性が乳首をねじるたびに不快感と快楽が入り混じっている。男性はツイードシャツを着て、明るいリビングルームで、彼女の肛門には宝石のアナルプラグが挿入されている。」

「草の上にタオルを敷いて横たわる女性のミディアムアップ。濃い青のカミソールを引き上げ、小さな胸を露出。画面外の男性が、彼女の勃起した乳首を荒々しくいじっている。茶色の髪で、年齢は約40歳。目を閉じ、口を開けて快楽に身を震わせている。自然光で明るく照らされている。」

「裸で胸毛を剃った男性が、女性の膝の上に横たわるワイドショット。女性は彼の腕の下に手を入れて乳首をいじっている。女性はフィッシュネットのランジェリーを着て、ゆっくりと彼の乳首をくすぐりながらカメラに知情の笑みを向けている。指先は白くマニキュアを施し、革の椅子に座っている。彼の顔はややフレーム外。」

トレーニング方法：

オンラインで入手可能な複数の無料ソースから対象者の20本の動画を収集（女性16人、トランスジェンダー1人、男性3人）、半分はソロ、半分はペア。最低解像度720p（ほとんどの動画は切り抜き前に1080p）。（補足：この種の高品質な動画で、同じ2〜3人の個人の繰り返しではないものを十分に見つけるのは非常に大変でした！）これらの動画からウォーターマークを削除し、アスペクト比のバリエーションを確保するために切り抜き、最良の例を5秒間、16fpsでクリップ化して前処理しました。その後、私は自分の普段のスタイルで、詳細で豊かな言語を使って手動ですべてのキャプションを記述しました。身体部位には解剖学的な用語（例：vagina, penis, breasts など）を使用し、俗語（pussy, cock, tits）は使用しませんでした。顔はBlissful Tunerに含まれるツールの一つでぼかしました。トレーニング設定は、私のWanKissesモデルとまったく同じです：

日付：2025-05-14T07:46:39 タイトル：WanNipplePlay
ネットワーク次元/ランク：16.0 アルファ：16.0
モジュール：networks.lora_wan : {'loraplus_lr_ratio': '4'}
学習率（LR）：2e-05
最適化関数：came_pytorch.CAME.CAME(weight_decay=0.01,eps=(1e-30, 1e-16),betas=(0.9, 0.999, 0.9999))
スケジューラ：constant_with_warmup ウォームアップステップ：100
エポック：30 エポックあたりのバッチ数：80 勾配蓄積ステップ：1
タイムステップサンプリング：Shift Discrete Flow Shift 3.0
合計ステップ数：2400。ベースモデルはT2V fp16、トレーニングはfp8_scaledで実施。

トレーニング入力は、1x 480x272x65f、2x 640x360x33f、1x 848x480x21fのバケットに分割しました。当初は480x272x65fのみで試しましたが、乳首の品質が非常に低く、微細な動きが失われました。さらに改善の余地はあると思いますが、以前よりははるかに良くなりました。私のすべてのデモ動画およびトレーニングは、独自の高度で拡張されたMusubi Tuner（https://github.com/Sarania/blissful-tuner）を使用して行いました。このツールは生成とトレーニングの品質と速度を向上させるための多数の高度な機能（潜在変数プレビュー、プロンプト重み付け、アップスケーリング、VFI、美しいカラフルログなど）を備えています。ご興味があれば、私のハードウェア仕様はプロフィールをご覧ください。乳首をお楽しみください！

補足：

これは実は、Hunyuan用に私が最初にトレーニングしようとしたモデルです（当時はWanはまだ公開されていませんでした）。しかし、手の繊細な動きなど、正しく実現するのが非常に難しく、当初は成功しませんでした。それ以来、私は多くのことを学び、自らMusubiのバージョンを開発したので、再チャレンジすることにしました。今回はとても満足しています。WanはHunyuanよりトレーニングがずっと簡単だと感じました。おそらくHunyuanの組み込みガイドの影響でしょう。それでも、このモデルのHunyuan版を作りたいと思っています。また、ぼかし無しの「表情豊かな」バージョンも改善し、まもなくアップロードする予定です！