FramePack 💎 img2vid / txt2vid with LoRa Workflow

mmaudioは、その後の生成でCUDAの使用を遅くします。すでにカスタムノードをgit pullしました。nodiff

1.3は現在1.3.1にアップデートしました。GIMMVIFを削除し、RAMに問題を引き起こしていたため、シャープネスノードを別のものに置き換えました。

このワークフローをコントロールパネルとして考えてください。デザインが気に入らない場合は、ダウンロードしないでください。以下にスクリーンショットを示します：

v1.3.1

• リサイズ画像ノードを更新
• スタート画像入力用のバッチローダーを追加
• ビデオをエクストラオプションに追加
• 分離された顔リファイナーステップを追加
• MMaudioセクションを追加（VRAMにモデルをロードします）
• T2V用の視覚的解像度/アスペクト比セレクターを追加
• フレームトリミングノードを変更
• film_net_fp32用のGIMMVIF補間を削除
• シャープネス画像をSharpen MTBに置き換え

v1.2.1

• GIMMVIF補間を追加（ds_factor（ダウンスケーリング）を0.25に設定すると、補間速度が向上しますが、やや画質が低下します）
• ワイルドカード処理ノードを追加

v1.2を追加

• プロンプト入力とモデルローダーを整理
• ポジティブプロンプトでの画像詳細を補助するCLIP VISIONを追加（ダウンロード）
• VRAM解放管理ノードを追加
• 長さおよびlatent_window_sizeの外部共通入力を追加

Kijaiのワークフローを採用し、カスタマイズして追加：

• モデルとリスケーラーを備えたアップスケーラー
• シャープネス付き補間
• サンプラーの切り替え（デフォルトまたはF1）
• モードの切り替え（i2vまたはt2v）
• 5フレームを削除（非ピンポンVHSでは開始から、ピンポンVHSでは開始と終了から削除。T2Vのデフォルトは40フレーム）
• Reactorノードを顔交換/リファインに使用しますが、いくつかのバグにより、その後の生成が遅くなります。必要なければReactorノードを削除してください。

F1サンプラーを使用したテキスト→ビデオモード：

FramePack Text Encode (Timestamped)（F1用プロンプト）にマウスオーバーすると、タイムスタンプ付きプロンプトパターンの詳細が表示されます：

* 他のカスタムノードのリンクが見落としていないか、教えてください。追加します。

また、現在のラッパーにバグがあり、CFGを1（デフォルト）以上に増やすと、推論時間が2倍になります。ワークフローを修正する唯一の方法は、新しいサンプラーを追加し、接続を再配置することです（Comfyを再起動しても無効です）。残念ですが、これが現状です。

ノード：

最新のKijaiラッパー版：https://github.com/kijai/ComfyUI-FramePackWrapper.git

F1サンプラー：https://github.com/kijai/ComfyUI-FramePackWrapper/pull/14/files

以下も使用できます：

https://github.com/ShmuelRonen/ComfyUI-FramePackWrapper_Plus

GIMMVIF：

[https://github.com/kijai/ComfyUI-GIMM-VFI]（自己ダウンロード対応モデル）

モデルリンク：

https://huggingface.co/Kijai/HunyuanVideo_comfy/blob/main/FramePackI2V_HY_fp8_e4m3fn.safetensors

https://huggingface.co/Kijai/HunyuanVideo_comfy/blob/main/FramePackI2V_HY_bf16.safetensors

sigclip：

https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/tree/main

テキストエンコーダーとVAE：

https://huggingface.co/Comfy-Org/HunyuanVideo_repackaged/tree/main/split_files

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