sonoda_umi/園田海未/소노다우미 (Love Live!)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• ptファイルのお勧め重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的・意図的な画像の抽出は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供したプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは525枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、sonoda_umi_lovelive.ptとsonoda_umi_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードし、sonoda_umi_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、sonoda_umi_lovelive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、sonoda_umi_lovelive.ptとsonoda_umi_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードし、sonoda_umi_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、sonoda_umi_lovelive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。在这种情况下，您需要下载sonoda_umi_lovelive.pt和sonoda_umi_lovelive.safetensors这两个文件，然后将sonoda_umi_lovelive.pt用作纹理反转嵌入，同时使用sonoda_umi_lovelive.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 sonoda_umi_lovelive.pt와 sonoda_umi_lovelive.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 sonoda_umi_lovelive.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 sonoda_umi_lovelive.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガーワードはsonoda_umi_lovelive、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {sonoda_umi_lovelive:1.15}, long_hair, blue_hair, yellow_eyes, blush, bangs, hair_between_eyes, smile, hair_ornamentです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

一部のプレビュー画像がSonoda Umi Loveliveのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればいいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/sonoda_umi_loveliveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHuggingFaceデータセット - CyberHarem/sonoda_umi_loveliveに公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入を一切伴わない100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つのかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって最適な再現を試みています。この課題については引き続き対応・最適化を進めますが、完全に解決することは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しにくいと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のユーザーには、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです：

1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れることができない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは絶対に手動で行わなければキャラクターを軽視する行為であると信じている方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。