优化底部膜层：建议使用基本大模型 FLUX1-dev（其他模型的通用性可独立测试）。迭代步数：30，采样方法：Euler。尺寸建议：可独立测试，所有训练素材均为 768*1024。增强算法：推荐 8GB 内存使用：4x-UltraSharp/R-ESRGAN 4x+；内存充足的用户：8x-NMKD-Superscale
类型：LORA（FLUX）
模型介绍：轻盈色彩中性现代风格
触发词：WD
迭代次数：30
权重：0.8
CFG：3.5
