[Illustrious] 아마가이 루카(雨海ルカ)

면책조항

• LoRA 학습의 목표는 빠른 결과를 내는 것이 아니라, CivitAI에 이미 존재하는 캐릭터라도 LoRA 학습에서 다양한 실험을 해보고자 함.

• 나의 LoRA를 사용해 AI 생성 이미지를 제작하고, 트위터/X에서 그녀의 팬아트 해시태그를 사용하지 말 것.

• 그녀를 성적으로 묘사하지 말 것...

설명

• 코스튬, 심지어 코스프레까지도 자유롭게 변경할 수 있도록 특별한 데이터셋을 적용함

• 마지막 사진?????

• unet + clip-l 전용

트리거 단어

기본값

amagai ruka, 1girl, solo, looking at viewer, grey hair, blue hair, long hair, multicolored hair, long sleeves, streaked hair, crown braid, hat, shirt, collared shirt, gloves, white gloves, half gloves, blue ribbon, plaid skirt, blue hat, ribbon, boots

후드 달린 파란 재킷

amagai ruka, 1girl, solo, looking at viewer, grey hair, blue hair, long hair, multicolored hair, long sleeves, streaked hair, crown braid, blue jacket, hood up

임의의 (효과적으로 변경하려면 가중치 프롬프트 추가)

amagai ruka, 1girl, solo, looking at viewer, grey hair, blue hair, long hair, multicolored hair, long sleeves, streaked hair, crown braid

제한 사항

• 일부 카메라 앵글이 제대로 작동하지 않음

학습 세부 정보

LoRA 유형

• 표준 unet + clip_l 전용

데이터셋

• 기본 코스튬: 23장

• 후드 달린 파란 재킷: 9장

• 기타 코스튬: 10장

• 총 50장 (LoRA를 매우 유연하게 만들기 위한 특별 데이터셋)

파라미터

• 해상도 = 1024

• 배치 크기 = 2

• 네트워크 dim, alpha = 16, 16

• 믹스/저장 정밀도 = bf16/bf16

• 최적화기 = CAME + weight_decay=0.01

• UNet 학습률 = 3.25e-5

• TE 학습률 = 1.6e-5

• 스케줄러 = 최소 학습률(0.25)을 적용한 코사인

• L2 손실

• 블록 가중치 학습률

• 알파 마스크

스텝

• 에포크 = 10

• 총 스텝 = 3400

• 반복 = 10,20,22,1 (LoRA를 매우 유연하게 만들기 위한 특별 데이터셋)

도구

• 나만의 커스텀 버전 sd-scripts

• torch 2.5.0 cu124

• Runpod RTX 4090

평균 가중치

• UNet 평균 가중치: 0.010260802101005207

• TE1 평균 가중치: 0.007930390653200448