[LoCon/LoRA] Torino Style for AOM3A1

주의!, LoCon 버전은 확장 프로그램 설치가 필요합니다: https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-locon

업데이트 2023-03-23

LoRA-v1.1 추가

• 100장의 이미지로 훈련

• 분해능 = "704,1024"

• noise_offset = 0.05

• lion 옵티마이저

• network_dim / network_alpha = 128

• 체크포인트: Anything v4.5 (VAE를 잊지 마세요)

업데이트 2023-03-08

LoCon-v1.1 추가, 크기가 작고 훨씬 좋음, 단지 2.5MB

업데이트 2023-03-07

LoCon 버전 추가, 작고 훌륭함, 한번 시도해보세요

원본

예상보다 훨씬 좋음, LoRA는 매우 큰 잠재력을 지님.

• 체크포인트: abyssorangemix3-aom3

• 트리거어 없이 사용 가능

• 추천 웨이트: 1.0

• 어떤 프롬프트든 사용 가능

• 추천 사용: hires.fix

웨이트는 원하는 대로 조정 가능합니다. 텍스처와 스타일 외에도 구성의 반복성이 높은 편이며, 이미지 수가 부족해서 그런 것일 수 있음?

계속 연구해 나가겠습니다.

50장의 이미지로 훈련하여 출력된 모델은 72MB입니다. 결과는 예상보다 훨씬 나아, LoRA의 잠재력이 매우 크다는 것을 알게 되었습니다.

웨이트는 원하는 대로 자유롭게 조정할 수 있습니다. 스타일과 질감 외에도 조합이 반복되는 경향이 있지만, 아마도 이미지 수가 부족해서 그런 것일 수 있습니다.

지속적으로 탐색해 나가겠습니다.