[LoCon/LoRA] Torino Style for AOM3A1

注意！ LoConバージョンを使用するには拡張機能のインストールが必要です: https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-locon

更新 2023-03-23

LoRA-v1.1を追加

• 100枚の画像で訓練

• 解像度 = "704,1024"

• noise_offset = 0.05

• lion最適化

• network_dim / network_alpha = 128

• チェックポイント: Anything v4.5 （VAEは忘れずに！）

更新 2023-03-08

LoCon-v1.1を追加、より小型で優れている、わずか2.5MB

更新 2023-03-07

LoConバージョンを追加、小型かつ優れたパフォーマンス、ぜひお試しください

原始バージョン

予想以上に優れており、LoRAには大きな可能性がある。

• チェックポイント: abyssorangemix3-aom3

• トリガー語は不要

• 推奨ウェイト: 1.0

• 任意のプロンプトを使用可能

• 推奨: hires.fixを使用

ウェイトは任意に調整できます。テクスチャやスタイルに関しては優れていますが、構図の繰り返しがやや高いように思われます。おそらく画像数が少なすぎるためでしょうか？

これからも調査を続けていきます。

50枚の画像で訓練し、出力モデルは72MB。結果は予想以上に良く、LoRAのポテンシャルが高いことがわかりました。

ウェイトは必要に応じて自由に調整可能です。スタイルや質感の面では優れていますが、構図の繰り返し度合いがやや高く、おそらく画像数が少なすぎるためかもしれません。

今後も継続して探求していきます。