Aihara Yuzu (Citrus)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了挑选行为。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖，获取与服装对应的提示词。
• 本模型使用599张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载aihara_yuzu_citrus.pt和aihara_yuzu_citrus.safetensors两个文件，然后将aihara_yuzu_citrus.pt用作纹理反转嵌入，同时将aihara_yuzu_citrus.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、aihara_yuzu_citrus.ptとaihara_yuzu_citrus.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。aihara_yuzu_citrus.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にaihara_yuzu_citrus.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载aihara_yuzu_citrus.pt和aihara_yuzu_citrus.safetensors这两个文件，然后将aihara_yuzu_citrus.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用aihara_yuzu_citrus.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 aihara_yuzu_citrus.pt와 aihara_yuzu_citrus.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 aihara_yuzu_citrus.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 aihara_yuzu_citrus.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为aihara_yuzu_citrus，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {aihara_yuzu_citrus:1.15}, blonde_hair, green_eyes, long_hair, jewelry, earrings, brown_hair。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图不像Aihara Yuzu Citrus

用于预览图片的所有提示文本（点击图片可查看）都是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时所用的随机种子也是随机产生的，且图片未经过任何选择或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图中的效果。你唯一可能需要做的，是调整你使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在huggingface仓库 - CyberHarem/aihara_yuzu_citrus，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于huggingface数据集 - CyberHarem/aihara_yuzu_citrus，这可能会对你有帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动发布。因此，如有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，因为它们对我们极具价值。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图片十分困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适合生成角色的NSFW图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景用户；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性的用户；
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作才能避免对角色不敬的用户；
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。