yuubari/夕張 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
65
469
キャラクターfemalegreen hairbangsbrown eyesponytailsmilebowgirl，serafukuhair bowgrey hairyuubarikantaicollectionkantaicollection yuubarifully automated
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは473枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、yuubari_kantaicollection.ptとyuubari_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、yuubari_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyuubari_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、yuubari_kantaicollection.ptとyuubari_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、yuubari_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyuubari_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガーワードはyuubari_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yuubari_kantaicollection:1.15}, ponytail, bangs, brown_eyes, bow, hair_bow, green_hair, grey_hair, serafuku, smileです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

なぜ一部のプレビュー画像がYuubari Kantaicollectionのように見えないのか

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や編集は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yuubari_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/yuubarikantaicollectionでも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常に役立ちます。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで行われ、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと比較して低い可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。