Smooth Workflow (txt2img)

세부 정보

모델 설명

매우 부드러운 워크플로우

HiresFix와 Adetailer를 포함한 매우 간단한 워크플로우입니다. 이 워크플로우는 더 캐주얼한 사용자를 위해 제작되었습니다.

제가 생각하는 대부분의 간단한 워크플로우는 사실 전혀 간단하지 않습니다. 그래서 여전히 훌륭한 결과를 낼 수 있는 쉬운 워크플로우를 만들기로 결정했습니다.

사용된 확장 프로그램:

생성 메타데이터와 이미지 저장

ComfyUI-Easy-Use

ComfyUI-Image-Saver

ComfyUI-Impact-PackComfyUI-Impact-Subpack

ComfyUI-mxToolkit

고급 CLIP 텍스트 인코딩 (워크플로우 v.2 및 v.3에 필요)

ComfyUI-FBCNN (유연한 무법 JPEG 아티팩트 제거) (워크플로우 v.3에 필요)

작은 업데이트: Smooth Workflow v3.1!

페이스 디테일러가 훨씬 더 잘 작동합니다.

업데이트: Smooth Workflow v3!

긍정적 프롬프트에 사용된 노드를 변경했습니다: ComfyUI-Impact-Subpack

  • 이제 LoRA에 가중치를 추가했을 때 이미지 결과가 정확히 그 효과를 보여줍니다!

  • 긍정적 노드가 이제 두 영역으로 나뉘어졌습니다. 당신의 긍정적 프롬프트는 위쪽 영역에 입력하세요!

  • "LoRA 추가 선택" 을 사용하여 설치한 모든 LoRA 목록을 열 수 있습니다!

    1. 예를 들어, 목록에서 "Smooth Booster v.3"을 선택하면 프롬프트에 <your_Loras_path\Smooth_Booster_v3> 로 표시됩니다.

    2. 끝에 원하는 가중치를 설정하는 것을 잊지 마세요! <your_Loras_path\Smooth_Booster_v3:0.5> 와 같이!

      예시는 쇼케이스 이미지를 확인하세요!

  • 아래 영역은 실행된 프롬프트를 표시하기 위한 것입니다. 와일드카드를 추가하거나 실행에 사용된 프롬프트를 확인하는 데 사용됩니다. 와일드카드를 사용하지 않는다면 이 부분은 무시하셔도 됩니다. 자세한 정보는 Github의 와일드카드 노드 섹션을 참조하세요.

추가된 확장 프로그램: 유연한 무법 JPEG 아티팩트 제거

  • "(7) 이미지 저장" 섹션에 압축 제거 기능을 추가했습니다.

    이는 이미지를 조금 더 깔끔하게 정리하기 위한 JPEG 아티팩트/압축 제거 도구로, 기본값으로 "자동 감지 - 활성화" 로 설정되어 있습니다!

  • 더 고급 사용자는 이 기능을 비활성화하고 원하는 압축 레벨을 조정할 수 있습니다.

    자세한 내용은 이 Github을 확인하세요.

    더 깊이 있는 내용은 코넬 대학교의 논문을 참조하세요.

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업데이트: Smooth Workflow v2!

추가된 확장 프로그램: 고급 CLIP 텍스트 인코딩

  • "CLIP"을 "(4) 이미지 파라미터" 섹션에 추가했습니다.

    CivitAI 또는 A1111 기반 도구(예: Forge)에서 이미지를 재현할 때 어려움이 있다면, "stop_at_clip_layer"를 -2로 설정하면 더 쉽게 유사한 결과를 얻을 수 있습니다.

  • 더 고급 사용자를 위해 "고급 CLIP 텍스트 인코딩"을 "(3) 프롬프트" 섹션에 추가했습니다.

    이를 통해 A1111, ComfyUI 등 다른 도구들 간의 "weight_interpretation"을 변경할 수 있습니다. 자세한 정보는 GitHub를 확인하세요.

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초보자가 쉽게 탐색할 수 있도록 섹션으로 나뉩니다.

(1) 체크포인트 / VAE

매우 직관적입니다. 체크포인트와 VAE만 선택하세요.

(2) 이미지 크기

이미지 크기를 선택하세요. 자유롭게 조정할 수 있습니다. 기본값은 CivitAI에서 사용하는 832x1216으로 설정되어 있습니다.

(3) 프롬프트

긍정/부정 프롬프트를 여기에 입력하세요.

  • 임베딩을 사용하려면 다음 형식을 사용하세요: embedding:your_embedding_here

예: embedding:SmoothNoob_Quality

예: lora:Smooth\_Booster:0.5

이렇게 하면 CivitAI가 귀하의 임베딩과 LoRA를 정확히 인식할 수 있습니다.

(4) 이미지 파라미터

스텝 수와 CFG 값을 설정하세요. 기본값은 STEPS: 30, CFG: 5.0입니다.

샘플러와 스케줄러를 선택하세요. 기본값은 샘플러: DpmPP2M, 스케줄러: Karras입니다.

이 섹션에서 시드도 설정할 수 있습니다.

(5) HiresFix

여기서 HiresFix가 이미지를 재조정합니다. 방법을 선택할 수 있습니다: "비율로", "폭/높이 설정" 또는 "가로/세로 긴 쪽을 기준으로 비율 유지". 기본값은 "비율로"이며 40%로 설정되어 있습니다. 이미지 크기를 832x1216으로 설정하면 1328x1944로 확대됩니다. 본인의 선호하는 방법을 선택하세요.

선호하는 업스케일러 모델도 설정하세요. 기본값은 REMACRI입니다.

(6) Adetailer

여기서 얼굴 디테일러를 조정할 수 있습니다. 기본 설정도 이미 매우 잘 작동하지만, 원하는 대로 조정하셔도 됩니다.

(7) 이미지 저장

이미지가 저장될 경로를 선택하세요.

저는 StabilityMatrix를 사용하여 ComfyUI를 설치했으므로, 경로를 F:\StabilityMatrix\Images\Text2Img\%date로 설정했습니다.

PC 설정에 맞게 이 경로를 변경하세요. 이미지 생성 날짜별로 폴더를 생성해 주는 %date를 유지하는 것을 추천합니다. 이렇게 하면 모든 파일을 체계적으로 정리할 수 있습니다.

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추가 권장 확장 프로그램:

ComfyUI-Manager

ComfyUI_essentials

ComfyUI_PNGInfo_Sidebar

ComfyUI-Custom-Scripts

ComfyUI-Autocomplete-Plus

이 모델로 만든 이미지

이미지를 찾을 수 없습니다.