sovetskaya_rossiya/ソビエツカヤ・ロシア/苏维埃罗西亚 (Azur Lane)

• 由于 Civitai 的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件的权重为 0.5-1.0，LoRA 的权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人工挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 332 张图片 训练而成。

如何使用本模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 sovetskaya_rossiya_azurlane.pt 和 sovetskaya_rossiya_azurlane.safetensors 两个文件，然后将 sovetskaya_rossiya_azurlane.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 sovetskaya_rossiya_azurlane.safetensors 作为 LoRA 使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、sovetskaya_rossiya_azurlane.ptとsovetskaya_rossiya_azurlane.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。sovetskaya_rossiya_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にsovetskaya_rossiya_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载sovetskaya_rossiya_azurlane.pt和sovetskaya_rossiya_azurlane.safetensors这两个文件，然后将sovetskaya_rossiya_azurlane.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用sovetskaya_rossiya_azurlane.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 sovetskaya_rossiya_azurlane.pt와 sovetskaya_rossiya_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 sovetskaya_rossiya_azurlane.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 sovetskaya_rossiya_azurlane.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 sovetskaya_rossiya_azurlane，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {sovetskaya_rossiya_azurlane:1.15}, long_hair, hair_between_eyes, red_eyes, breasts, large_breasts, mole, white_hair, mole_under_eye, bangs, blush, grey_hair, very_long_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图看起来不像 Sovetskaya Rossiya Azurlane

所有预览图所使用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成时所用的种子也随机产生，图片未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所显示的效果。你唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能出现过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/sovetskaya_rossiya_azurlane，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/sovetskaya_rossiya_azurlane，可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人为干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动发布。因此，如有可能，我们非常希望获得更多的反馈或建议，这对我们极为宝贵。

为何无法精确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程为全自动化，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大规模数据集所展现出的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、改变角色姿势，以及当然地，生成角色的 NSFW 图像！😉"

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计中哪怕最微小偏差的用户。
2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性者。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须纯手动操作以示尊重的用户。
5. 觉得生成图像内容违背自身价值观者。