ryuujou/龍驤 (Kantai Collection)

详情

模型描述

  • 由于Civitai的服务条款,部分图片无法上传。完整的预览图片可在HUGGINGFACE上查看
  • 此模型包含两个文件,必须同时使用!!!
  • 相关触发词仅作参考,有时可能需要调整
  • 推荐的pt文件权重为0.5-1.0,LoRA权重为0.5-0.85。
  • 图像使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成,采用随机种子,排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的
  • 服装没有进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子,获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用459张图像进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件,必须同时使用!!!。 在此情况下,你需要下载ryuujou_kantaicollection.ptryuujou_kantaicollection.safetensors两个文件,然后ryuujou_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入,同时将ryuujou_kantaicollection.safetensors用作LoRA

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。 この場合、ryuujou_kantaicollection.ptryuujou_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。ryuujou_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にryuujou_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们!!!。 在这种情况下,您需要下载ryuujou_kantaicollection.ptryuujou_kantaicollection.safetensors这两个文件,然后将ryuujou_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入, 同时使用ryuujou_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 ryuujou_kantaicollection.ptryuujou_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 ryuujou_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 ryuujou_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다

触发词为ryuujou_kantaicollection,推荐标签为:best quality, masterpiece, highres, solo, {ryuujou_kantaicollection:1.15}, brown_hair, twintails, brown_eyes, magatama, visor_cap, kariginu, long_hair, smile, open_mouth

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练,自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图与Ryuujou Kantaicollection不一致

所有预览图像(可通过点击图像查看)所使用的提示文本,均是基于从训练数据集中提取的特征信息,通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成,图像未经过任何筛选或修改。因此,出现上述问题的可能性是存在的。

实际使用中,根据我们内部测试,遇到此类问题的大多数模型在真实应用中的表现,通常优于预览图像所呈现的效果。你唯一可能需要做的,就是调整所使用的标签

我感觉这个模型过拟合或欠拟合,我该怎么办?

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/ryuujou_kantaicollection_,其中保存了所有训练步骤的模型。同时,我们也在HuggingFace数据集 - CyberHarem/ryuujoukantaicollection上公开了训练数据集,这可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图片?

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布,整个过程100%自动化,没有任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验,为此我们开发了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,如果你能提供更多的反馈或建议,我们将非常感激,因为它们对我们至关重要。

为何无法准确生成目标角色的服装?

我们当前的训练数据来源于多个图片网站,由于整个流程完全自动化,很难精准预测某个角色拥有哪些官方图像。因此,服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析,以尽可能还原服装效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化,但该挑战仍无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上,本模型的最大优势在于准确还原角色本身的固有特征,以及由于数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态,当然还包括生成角色的NSFW图像!😉

对于以下群体,我们不建议使用本模型,并深表歉意:

  1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户;
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者;
  3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性;
  4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的过程,或认为必须通过纯人工操作训练角色模型以示尊重的用户;
  5. 认为生成内容违背其价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。