[LoRA] Fantastic Landscapes

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模型描述

由稳定扩散生成的大量测试所制作的模型。

我尝试了同一提示的许多版本,并结合多种不同模型,才达到此效果。

支持我:https://ko-fi.com/elevatedone

推荐参数:

  • 权重:0.1-0.4(数值过高时会严重失真)

  • 激活词:Fantascape

  • 提示词示例:landscape(风景)、waterfall(瀑布)、volumetric fog(体积雾)、forest(森林)、mountains(山脉)、greenery(绿植)、river(河流)、valley(山谷)、volumetric reflections(体积反射)及其他风景类提示词

  • 模型:可使用任意模型(建议批量使用检查点与提示词在所有模型中测试,找出你最喜欢的效果)

  • 采样器:Euler a 已足够

  • 采样次数:高质量图像建议 20-40 次,更具艺术感的图像可少于 20 次

原始提示词:(训练图像)

  • 正向:高画质、高分辨率、极致细节、杰作、优秀构图、(face:0.9)、无身体的手、(((hands:0.8)))、(((forest)))、valley(山谷)、river(河流)、(trees:1.2)、grass(草地)、(mountains:0.2)、flowers(花朵)、bushes(灌木)、游荡的动物、杂草、长草、nature(自然)、sky(天空)、clouds(云)、((greenery))、((day))、明亮画面、(((Zdzislaw Beksinski 风格)))、(((超现实)))、(((色彩丰富)))、((暗调照片、暗场景))

  • 负向:(低画质)、(最差画质)、((失焦))、text(文字)、signature(签名)、watermark(水印)、username(用户名)、night(夜晚)

  • 你可以在负向提示词旁使用 verybadimagenegative 文本反转模型

此模型生成的图像

未找到图像。