F.1_Commercial Realistic Minimalist 3D Art Illustration
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模型描述
本模型可供所有人免费使用。如果能力允许，请支持我们，多生成两张图片，提前感谢！
模型说明：本模型将减少图像细节，使其更显简约，但丰富的层次可营造出立体感。然而，在撰写提示词时，请尽量避免包含过多元素，这与简约风格相悖，效果也会大打折扣。
推荐图像尺寸：图像最小单边 >= 1024。
触发词：A picture in the style of ram_art。这不是触发词，但具有类似触发词的效果。经测试，使用与否影响不大。
采样算法（Sampler）：Euler。
调度器：simple、normal 或 beta。
采样步数：约30步。如需更好细节，可增加步数。
推荐模型权重：1.0
CFG：3.5。对于复杂图像或噪点较多的情况，提高CFG值至7可显著降低噪点，相比3.5效果明显更优。
CLIP：若肢体损坏严重，请调整CLIP至1或2；CLIP参数非固定值。
高清修复：推荐放大算法：R-ESRGAN_4x+Anime6B、4x-AnimeSharp。
重绘幅度：0.3（数值越小越接近原图，数值越大越能发挥创造力）。
推荐图像尺寸：图像最小单边 >= 1024
触发词：A picture in the style of ram_art，不是触发词但和触发词作用相似，测试下来用不用影响不大。
采样算法（Sampler）：Euler
调度器：simple，normal或beta
采样次数：30步左右，想细节更好提高步数。
推荐模型权重：1.0
CFG：3.5，对于复杂图像或噪点多提高CGF，值为7时相比值为3.5时噪点明显减少。
CLIP：如果肢体崩坏严重就调clip，1或2；clip参数不是固定的
高清修复：放大算法推荐：R-ESRGAN_4x+Anime6B, 4x-AnimeSharp
重绘幅度：0.3（越小越像原图，越大越发挥想象）
参考提示词示例：
我们建议使用自然语言描述关键词，并可借助大语言模型进行润色。
提示词一：图像展示一个炉灶上的煎锅，锅内有三颗鸡蛋和一个蛋壳。煎锅旁放着一个鸡蛋盒，背景为浅蓝色。其中一颗蛋半熟，另一颗被切开一半，蛋黄已摊开但仍留在锅中。混合物呈浅黄绿色，煎锅为黑色，具有不粘涂层，背景为简单的浅蓝与白色渐变，无其他装饰。
提示词二：从鸟瞰视角描述一幅如画场景：夕阳下，一辆红色火车沿蜿蜒铁轨行驶，背景是一座城堡。连绵的丘陵、茂盛的绿草，以及一条通向城堡的蜿蜒小径。天空布满彩云，远处的太阳正缓缓落山，将温暖的橙色光芒洒满整个场景。火车位于画面中央，在葱郁的风景中格外突出。城堡高耸于轨道右侧。整个画面宁静而优美，火车占据了画面大部分空间。A picture in the style of ram_art。
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