简介：

此LoRA基于来自公共社区的开源图像训练，专注于毛茸茸的男性角色（bara）。它旨在增强图像细节与场景复杂度，同时融入个人美学优化，具有较强的泛化能力。该模型并非旨在复刻特定艺术家的风格或技法，对基础模型艺术风格的影响微小，具体效果可能因提示词或基础模型略有不同。

使用建议：

• 无需特定触发词

• 建议配合以下提示词使用：male focus, furry, furry male, bara, muscular male

• 虽以v-pred模型训练，但亦兼容EPS模型。

• 该模型对基础模型艺术风格影响较小，结果可能因提示词或基础模型不同而略有差异。

• 由于训练中包含特定角色特征，您偶尔可能会看到某种固定模式出现。

  • 为避免出现菱形身体标记/纹身，请在负面提示中加入以下内容---特别是虎型毛茸茸角色**：** diamond (shape)

V3.7 Vishvarupa：

使用与触发词

• 基本用法与3.6版本相同。

• 仍使用相同的九个触发词，可自由混合搭配。

多人图像生成

本次更新中，包含多人的训练图像已专门分类与处理。

• 稳定性提升：经过多轮测试，我发现当此LoRA单独使用时，即使在过拟合其风格的权重下，也极少出现如断指或多头等严重问题。

• 故障排除：若您仍遇到此类结构问题，原因可能是以下之一：

  • 您的基础模型：请确保您使用的基础模型本身具有良好的解剖结构能力。

  • LoRA组合：问题可能源于您同时使用的其他LoRA导致的过拟合。

  • 您的标签：请审查并调整您的提示词，因为标签本身也会影响最终结构。

权重与风格

• 在某些基础模型上，权重为1.0时风格已相当明显。

• 权重为0.8或更低时，风格更柔和，非常适合日常使用，或与其他LoRA融合而不压倒它们。

• 该模型仍能与艺术家字符串非常有效地配合。

致谢

特别感谢Soxan的支持与协助。他们提供了宝贵灵感，帮助改进了模型，并参与了测试。

V3.6 Cumulonimbus：

本新版本采用优化后的训练集，基础风格与以往版本有所不同。我在训练数据中加入了2.5D风格图像，显著提升了LoRA对材质的泛化能力。您会发现，物体、皮肤等纹理现在会更贴近您基础模型本身的风格。

本版本最大的变化是引入了9个独立触发词。每个触发词均基于不同概念训练，拥有独特的风格、纹理与效果。建议您混合、搭配并调整权重，以找到最适合您创作的组合。以下是基于训练数据与个人实验的各触发词说明：

* an@t0my：训练于具有优异解剖细节的图像，旨在帮助改进和修正生成中的解剖错误。

* bu2nF1ght：训练于以红色为主色调或具有战斗主题的图像。在创作此类主题时推荐使用。

* chr0m@t1cAbe2r@t1on：训练于带有色差或淡色/柔和调色板的图像。适用于实现这些特定视觉效果或氛围。

* c0nc8pt：训练于角色设计强烈的图像，包括牛仔视角、半身像与全身肖像。用于创建清晰的角色概念。

* d@rkF@nt@sy：训练于暗黑奇幻主题图像。推荐用于该流派。

* F@nt@sy：训练于具有明显奇幻或手绘/绘画风格场景的图像。非常适合创建奇幻环境。

m18ed,：训练于多样主题的混合图像，其中大量为暗示性或 *NSFW**。风格涵盖平涂色到2.5D。

* ⚠️ 重要提示：此数据集中包含大量名为“Sadiend”的角色图像，因此该触发词可能导致模型过度拟合其外观。若您不希望生成该角色，请谨慎使用。

* P@le2e：训练于具有强烈概念艺术风格的图像。推荐用于创作概念艺术风格作品。

* ske2chL1ne@rt：训练于线稿、速写风格或具有清晰明确线条的图像。推荐用于实现线稿或速写效果。

您可从下方对比网格大致了解各风格，但我强烈建议您自行实验，观察它们如何与您的提示词和模型配合。

[](https://postimg.cc/3WxbzX7k)

[](https://postimg.cc/R6NKLZ5Z)

希望您喜欢本次更新，创作愉快。

V3.5 Twilight：

新增内容？

• 功能恢复：部分旧版功能已重新引入，以提升易用性。这不可避免地增加了文件体积，但希望仍可接受（doge）。

• 更强的基础模型影响力：最终图像的基础风格与艺术家字符串的影响现在更取决于您所使用的基模。若您基模训练良好，可获得更大控制权。

• 更广泛的优化：相比上一版本，本版在多个方面有更明显的优化，包括：

  • 艺术风格一致性

  • 身体结构与解剖

  • 角色面部特征

重要使用提示

由于训练中包含特定角色特征，您偶尔可能会看到某种固定模式出现。

• 为避免出现菱形身体标记/纹身，请在负面提示中加入以下内容：diamond (shape)

感谢试用，希望这些改进能提升您的创作流程。

V3.3 Glittering gravel：

关键技术变化

• 数据集扩展：数据集已扩展至超过9,500张图像。

• 新训练方法（LoKR）：本版改用LoKR替代LoCON。最直接的好处是文件体积显著减小。

• 噪声偏移：本版引入噪声偏移，可明显提升图像对比度。

• 数据集优化：

  • 为减少光滑塑料感的“AI味”，我加入了一系列真实摄影图像（不含人像），并移除了使用Illustrious模型生成的图像。

性能与使用

• 画质与文件体积：无需担心体积减小。在大多数情况下，其在光影、细节与背景渲染上的表现仍与之前版本相当。

• 非风格特异性LoRA：由于训练方法与数据多样性，此LoRA不会强烈偏向某一种艺术风格，也不会完美复刻特定角色。优势在于不会篡改您预期的艺术风格，只要避免过拟合，您便拥有更大创作自由。

• 艺术家字符串：我未观察到使用艺术家字符串时有任何退化。事实上，整体效果往往比以往版本更灵活、更多样。这可能是因为LoKR训练方法降低了模型僵化性，使其更通用。

本版仍擅长增强细节与光影，现在更提供风格组合的灵活性。

感谢您的持续支持，希望您享受本版的实验乐趣。

V3.2 Golden gossamer：

本版新增内容？

• 扩展数据集：数据集增至超过9,000张图像。我也移除了部分易导致过拟合的特定艺术风格图像。

• 零终端信噪比：本版在训练中采用零终端信噪比。理论上，这应提升模型对异常明暗图像的适应能力。

使用建议与关键变更

• 权重：此LoRA在全权重下可能过于强烈。为获得最佳效果，请使用0.95或更低的权重。

• 艺术家字符串：与旧版相比，随着您添加的艺术家字符串数量增多，其增强效果会减弱。极端情况下，若使用过多艺术家字符串，效果可能被削弱。但对简短且简单的艺术家字符串（少于三个）响应极佳。为获得最佳效果，请尽量精简艺术家字符串，减少不必要的数量，保持在合理范围内。

• 细节与光影：尽管有上述改动，该LoRA在细节与光影渲染上仍表现优异。

用户体验与创作潜力

本版的使用体验与以往版本明显不同，无论在操作还是最终风格上皆然。

其表现可能变化较大：有时展现出极强的创造力，能根据提示词解读出以前难以实现的效果；有时输出则较为标准。

我强烈建议使用随机种子生成多张图像，以探索其潜力，尤其当您发现基础风格未被锁定或过拟合时。您可能会对结果感到惊喜。

一如既往，感谢您的支持，愿您享受本版的实验乐趣。

V3.1 Ravine stream：

新增内容？

• 扩展数据集：训练数据集已扩展至超过8,000张图像。

• 改进正则化：调整部分训练参数以增强正则化，使其整体特性接近v2.8版本。

• 更优风格兼容性：对扁平、赛璐珞式艺术风格的兼容性得到提升。但若要实现特定风格，建议配合艺术家字符串使用。为获得最佳结果，请确保您的基础模型能响应艺术家字符串提示。

使用与兼容性

此LoRA在多数基础模型上应能良好运行。但由于数据集规模庞大，存在极小可能性与部分基础模型的训练集产生轻微重叠。

• 潜在过拟合：若您以高权重（如1.0）使用该LoRA，并发现背景透视失真或手/指部位异常，可能是过拟合所致。

• 解决方案：如出现上述问题，请降低LoRA权重或减小CFG尺度，通常可解决。

与艺术家字符串及其他LoRA配合

• 艺术家字符串：将此LoRA与艺术家字符串结合是便捷调整艺术风格的好方法。本版特别强化了对艺术家字符串**“boogbogex”与“luodejun”**的效果（请参考示例图像）。若您使用包含这两名艺术家的提示词，可能需要相应调整权重。

• 与其他LoRA组合：将此LoRA与其他风格LoRA组合，可能产生意想不到的有趣效果。

  • 注意：若您角色突然出现未提示的特征，如紫色皮肤或星形虎纹，说明LoRA组合已过拟合。

  • 解决方案：调整各LoRA之间的权重平衡即可解决。

感谢您试用本更新，期待您的创作成果。

ill3.0 Dispell clouds：

此LoRA使用AnyIllustrious-XL 1.1.0作为基础模型训练。您可在此处查看基础模型页面：/model/823108?modelVersionId=1564750。

若您计划将此LoRA用于模型合并，建议仔细阅读AnyIllustrious-XL页面的说明。

相比以往版本，本版风格稍显保守，或许失去了部分先前的动态感。但它更注重构建合理的图像透视。在测试中，其在多种模型上表现稳定，可能得益于Illustrious基础模型的通用性。截至目前，我未观察到任何过拟合迹象。

该基础艺术风格深受Illustrious模型的影响。当然，这并不妨碍你使用其他风格LoRA或艺术家字符串来调整图像的整体外观，它与许多艺术家字符串搭配效果极佳。

在使用相同种子进行测试时，添加此LoRA并不会显著改变构图，它更像一个细节增强型LoRA，我还注意到光照效果有所提升。或许你可以发现更多有趣的用法，期待你的作品！

V2.9 Snap wave：

本版本采用与v2.6类似的方法训练，在基础模型上进行微调，以呈现鲜明且富有活力的风格。它在创意表现和光影效果上可与v2.6媲美，并在处理复杂动作或背景提示时表现尤为出色。

从示例图像中可以看出，本版本与其他版本相比拥有独特的基础艺术风格，更偏向写实，纹理与材质细节更加精细。它在继承v2.6优点的基础上有所改进，但有时仍会像其前身一样略显固执。建议在使用时降低权重，以获得更佳效果。

我还优化了如马尾辫等概念的渲染效果。在测试过程中，我将此模型与多种艺术家标签搭配，结果大多令人满意。此外，你可以轻松用它生成广为人知的个人角色设计：Sadiend。该角色的数据集来源于CivitAI社区分享的一个角色LoRA。

特别感谢Akong提供的精彩提示建议，以及岚风提供的设备支持，使本版本得以实现。

欢迎试用并分享你的反馈或创作！

V2.8 Deneb：

此新版本LoRA旨在解决上一版本的部分过拟合问题，并力求在场景透视方面带来更合理、更优化的效果。在大多数情况下，它对风格的改动只是对你所选基础模型的细微调整。

你的提示越复杂，其效果就越明显。你将看到构图、图像分层和背景丰富度的显著提升。相反，使用简单提示时，生成图像将更贴近你所使用的基础模型的输出。

这对意味着什么？本版本在原始创意上更为保守，但换来了更高的稳定性和可预测性——它更“听话”，更贴合你的意图。我创造它的主要目标是打造一个真正“易用”的工具。你会发现，通过微调提示，更容易修正错误并优化图像。

期待看到你用它创作出的作品！

主要改进：

• 相较于前一版本，过拟合现象显著减少。

• 场景透视更合逻辑且有所优化。

• 风格调整更细腻，与基础模型相辅相成。

行为表现：

• 复杂提示： 构图、层次感和背景细节将获得明显增强。

• 简单提示： 输出结果更接近基础模型的默认输出。

总体：

• 创意上更保守，但稳定性与响应性显著提升。

• 设计宗旨为“易用”——简化基于提示的图像修正流程。

V2.6 burn dream：

本版本旨在大幅提升图像的细节、光影、阴影及整体深度与构图。其风格深受你所使用的提示和基础模型/检查点影响，你可能会发现一些令人惊喜的效果！

潜在的角色LoRA？（狗头） 有趣的是，当搭配特定角色特征组合时，它能稳定生成某些角色。因此，你或许可以将它用作角色LoRA？ 😉

重要说明与特性：

• 稳定性： 这些更显著（有时甚至更激进）的效果，其代价是此LoRA并非总能保持完美稳定。

• 过拟合： 本版本存在轻微过拟合（我承认，有时会显得“太熟”或“发闷”😅）。

• 推荐权重： 请使用低于0.8的权重。

• 模型兼容性： 其效果在不同基础模型上表现不一，某些模型上影响可能减弱，需自行实验以找到最适合你配置的参数。

试试看吧，告诉我你创作了什么精彩作品！期待你的成果！

V2.5 pure：

本版本采用zero_terminal_snr策略训练。它对基础模型的整体风格、构图等几乎无影响，而是专注于细微的图像修正与细节补充。因此，它极具通用性，尤其适合在不改变核心艺术风格的前提下优化图像。

此外，数据集也得到优化：移除了700多张低质量图像，并新增了1000多张高质量图像！

V2.0：

🎉 数据集更新！新增2000+张图像！ 🎉

数据集中新增了2000多张图像，大幅提升了创作潜力！此更新在与其他LoRA混合使用时也表现出色。

重要提示： 部分原始素材由Illustrious系列检查点生成。若你在生成图像中发现“油性皮肤”效果，只需在负面提示中加入以下内容即可轻松解决：

(smooth skin:1.1), greasy skin, artificial gloss, plastic texture, nin_fake

创作愉快！

模型使用条款

感谢你对本模型的兴趣！为确保社区每位成员都能获得积极、公平的体验，我列出了以下使用条款。这些条款旨在保护你作为使用者和我作为创作者的权益，同时鼓励创意探索。请在使用前花点时间阅读。

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4. 自行承担风险
使用本模型即表示你自愿承担全部风险。我无法保证模型的性能、输出结果或其对任何特定用途的适用性。请充分理解潜在风险，并负责任地使用模型。

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