Cock smelling / Nosejob - Hunyuan

这是版本 1.0，增加了 100 步训练，数据集相同。整体效果好得多，您应能期待各次生成结果更加一致，眼神接触和鼻子动作也明显改善。这是一个更稳定的版本，不会浪费生成次数。然而，动作的多样性仍然相当有限，您得到的结果几乎与图库中展示的一致。

我计划进行两项额外实验，以结束“闻蟑螂”之旅：

• 一个使用相同数据集的潜在版本，为每张图像描述使用不同的等效措辞来描述动作。这应能减少我在示例视频中反复重复的句子之间的耦合。

• 一个将视频数据纳入训练集的版本。我的初步实验结果令人鼓舞，因此请关注我，以获取新版本发布的通知。

注意：我正在寻找一种将 OneTrainer Hunyuan LoRA 转换为 ComfyUI 的方法。如果有人有相关指南，请留言。同时，对于在 ComfyUI 中使用时遇到问题的人，请按以下方式修复（本质上是重命名部分 LoRA 键）：

在 lora.py 文件中，查找以下行：

if isinstance(model, comfy.model_base.HunyuanVideo): 

并在该条件块内粘贴：

        diffusers_keys = comfy.utils.flux_to_diffusers(model.model_config.unet_config, output_prefix="diffusion_model.")
        for j in diffusers_keys:
            if j.endswith(".weight"):
                to = diffusers_keys[j]
                key_map["transformer.{}".format(j[:-len(".weight")])] = to #simpletrainer 和可能的常规 diffusers flux lora 格式
                key_map["lycoris_{}".format(j[:-len(".weight")].replace(".", "_"))] = to #simpletrainer lycoris
                key_map["lora_transformer_{}".format(j[:-len(".weight")].replace(".", "_"))] = to #onetrainer