HR Beautify ComfyUI workflow (SDXL): refine after upscale and go as high as 24K

HR Beautify(‘HR’은 Hires 또는 고해상도를 의미함)는 원시 확대 이미지를 정제하기 위한 고급 ComfyUI 워크플로우입니다. 이 워크플로우는 일반적인 AI 모델을 사용한 확대 기능을 포함하지 않고, 대신 확대된 hires 이미지를 가능한 한 최적으로 정제하는 데 초점을 맞춥니다. 선택적으로 스타일 전이를 통해 이미지를 아름답게 개선할 수 있습니다.

이 워크플로우는 가장 강력하고 유연한 img2img 가이던스를 위해 두 개의 ControlNet과, 스타일 전이 및 구성 또는 참조 가이던스로 이미지를 향상시키기 위한 두 개의 IP Adapter를 포함합니다. 추가적인 정제를 위해 Power Lora Loader 노드가 포함되어 있으며, 이는 잠재적으로 무한한 수의 디테일 또는 스타일 LoRA를 지원합니다. 또한 워크플로우에는 세 개의 포스트 프로세싱 구성 요소가 포함되어 있습니다: 이미지의 HDR 범위 향상, 고급 이미지 선명화, 색상 매칭입니다.

hires img2img 정제를 가능하게 하는 타일링 구성 요소는 널리 사용되는 Tiled Diffusion(TD)과 Tiled VAE 인코딩 및 디코딩입니다. TD는 모든 ControlNet 모델과 호환되며, 24K 해상도까지의 이미지 처리를 지원하며, 출력 과정에서 창의적인 디테일을 선택적으로 추가할 수 있습니다.

이 워크플로우에는 사용자가 제어할 수 있는 매개변수에 대한 설명이 포함된 메모가 있습니다. HR Beautify 워크플로우 및 이 워크플로우에서 사용하는 사용자 정의 노드에 대한 전체 설명은 프로젝트의 github 위키 페이지에서 확인할 수 있습니다. HR Beautify 워크플로우로 정제된 hires 이미지의 더 많은 예시를 보고 해당 워크플로우가 포함된 전체 크기 png 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하세요.