rosa/ロサ/早露 (Arknights)

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款,部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+,您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们,它们是使用 kohya 脚本训练的
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-,您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 已精简的角色标签包括:动物耳朵、熊耳朵、长发、白发、蓝眼睛、异色瞳、多色头发、条纹发、蓝发、红眼睛、极长发、帽子、乳房、眼间头发、蓝色头饰、大乳房。当角色的核心特征(例如发色)不够稳定时,您可以将这些标签添加到提示词中
  • pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1,LoRA 的权重为 0.5-0.85。
  • 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的,使用了随机种子,排除了挑选行为。您看到的就是您能获得的
  • 服装未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖子获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 1250 张图像 训练。
  • 训练配置文件见 此处
  • 我们自动选择的训练步数为 1962,以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/rosa_arknights 中尝试其他推荐步数。

步数概览

如何使用此模型

此部分内容仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色,或对我们的技术感兴趣,欢迎加入我们的 Discord 服务器

模型如何训练

更多训练细节与推荐步数,请查看 huggingface 仓库 - CyberHarem/rosa_arknights

如何使用 Pivotal Tuned 模型

此部分内容仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

此模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,请务必同时使用这两个文件!!! 此时,您需要下载 rosa_arknights.ptrosa_arknights.safetensors 两个文件,然后rosa_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹,并同时将 rosa_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载若您使用的是 webui v1.7+,只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 官方支持,详情请见 此处

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、rosa_arknights.ptrosa_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、rosa_arknights.ptembeddings フォルダに入れ、同時に rosa_arknights.safetensors をLoRAとして使用しますwebui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 rosa_arknights.ptrosa_arknights.safetensors 两个文件, 然后rosa_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 rosa_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 rosa_arknights,已精简标签为 animal_ears, bear_ears, long_hair, white_hair, blue_eyes, heterochromia, multicolored_hair, streaked_hair, blue_hair, red_eyes, very_long_hair, hat, breasts, hair_between_eyes, blue_headwear, large_breasts当某些特征(例如发色)偶尔不稳定时,您可将这些标签添加至提示词中

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图使用的提示词(点击图片可查看)均是基于从训练数据集中提取的特征信息,通过聚类算法自动生成的。图像生成时所用的种子也随机产生,且图像未经过任何人工筛选或修改。因此,可能出现上述问题。

在实际使用中,根据我们的内部测试,大多数出现此类问题的模型,其真实使用效果往往优于预览图所展示的。您唯一可能需要做的,是调整所使用的标签

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合,该怎么办

您在此看到的步数是自动选定的。我们还为您推荐了其他优秀步数供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/rosa_arknights,其中保存了所有步数的模型。同时,我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/rosa_arknights 发布了训练数据集,这对您可能有所帮助。

为何不直接使用更精选的图像

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布,整个过程100% 自动化,无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验,为此我们开发了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,若您能提供反馈或建议,我们将非常感激,因为这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服装

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中,精确预测角色拥有哪些官方服装十分困难。因此,服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类,以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化,但该挑战仍无法完全解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上,本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征,以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势,当然,也包括生成角色的 NSFW 图像!😉

以下群体不建议使用本模型,我们深表遗憾:

  1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
  2. 对角色服装还原精度要求极高者。
  3. 无法接受 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性者。
  4. 对使用 LoRA 自动化训练角色模型的过程感到不适,或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不敬者。
  5. 觉得生成内容违背其价值观者。

此模型生成的图像

未找到图像。