Female Inflation XL - Illustrious
详情
下载文件
关于此版本
模型描述
如果你喜欢我的作品，不妨请我喝杯咖啡吧~ https://ko-fi.com/budace
我还开设了一个Telegram频道，分享我随机生成的作品：https://t.me/InflaitableWonderland
模型 8.0 更新
我对数据集进行了大量修改，因此我认为这算是一个全新的整体版本。我觉得模型在保留检查点风格和突出角色细节方面进步显著。虽然在一些较冷门的概念上表现稍显模糊，但通过更详细的提示词可以部分缓解这个问题。
核心膨胀概念
我尝试单独训练每个概念，并根据它们在训练数据中的出现方式进行标注。我还加入了少量尺寸控制标签。你可以自由组合任意身体部位概念，但不建议混合使用它们附带的尺寸标签。
膨胀概念：
乳房
髋部
大腿
臀部
腹部
尺寸标签
Expansion（扩张）
Hyper（超量）
Blimp（飞艇）
上述每个概念均可自由组合。需要注意的是，"Blimp" 尺寸标签在单词中没有空格，这是为了避免AI生成真正的飞艇图像XD。此外，针对乳房和臀部的标签分别是 "Blimptits" 和 "Blimpass"，因为这两个词更顺口。由于乳房是大多数膨胀艺术的重点，因此还额外增加了一个尺寸等级：Boobwall（乳墙）。
次级概念：
全身膨胀
球形膨胀
头部膨胀
Monorump 扩张
Hyper Monorump
活体充气物
"全身膨胀" 和 "球形膨胀" 用于实现全身充气的效果。"全身膨胀" 描绘的是角色即将完全变圆之前的蓬松状态。辅助标签包括：充气手臂、充气腿部、蓬松手臂、蓬松腿部。"充气" 和 "蓬松" 可以混合使用，效果不错，但最好一起使用。我使用 "蓬松" 来表现那种“甜甜圈”状肢体效果，但若直接用 "甜甜圈" 这个词，AI 就会把真正的甜甜圈撒得满图都是 XD。不建议将髋部或臀部标签与上述两者混用，但谁知道会不会意外有效呢？我已尽可能让这个模型具备高度可定制性。
我将 Monorump 拆分为 "Expansion" 和 "Hyper"，因为我拥有尺寸跨度极大的图像。腿部标签与这些效果配合得很好。
"活体充气物" 也有许多辅助标签。例如 "Permagrin" 用于表现纹在脸上的微笑效果。对于气嘴和手柄，我尝试标注不同部位，但AI仍会偶尔生成多余元素。对于髋部手柄，请使用 "hip handle"。对于气嘴，我在多个位置做了标注：肚脐气嘴、髋部气嘴、乳头气嘴、尾巴气嘴。
最后，我还尝试标注了一些其他辅助概念，但它们表现极不稳定。我标注了不同重量和漂浮感的描述：Heavy（沉重）、Weightless（无重力）、Buoyant（漂浮）。每个概念对这些标签的响应略有不同，但仍需进一步优化。
还有 "Lip Expansion"，用于生成丰满诱人的嘴唇 lol。
我也标注了一些漂浮概念。例如单独“漂浮”效果不错，还有“背漂浮”和“腹漂浮”——但这些仍不够稳定。这个模型永远都在持续改进中 lol。
模型 7.0 更新
我不得不重新完全重建数据集。我尝试添加了“着装”和“裸体”标签，以防止如乳头出现在衣服上之类的问题。和以往一样，核心概念可见于网格图像中。
如需了解本模型训练的核心标签及其他概念，请继续阅读下方内容~
模型 6.0 更新
请展开并阅读完整描述。
此次更新某种程度上是一次重启。总体而言，我认为它的表现有了显著提升，但仍存在一些奇怪的问题需要修复——但我已经为此工作了一个月，实在忍不住想先发布当前成果 XD。比如我也不知道为什么它总爱把充气物放在没建完的房子里。不过，标签基本保持与下文一致。
Monorump 和 头部膨胀 在 Pony 模型上的表现远优于我的 SD1.5 模型。但 Pony 仍难以区分 Hyper 和 Blimp 标签，仍需改进，不过我对这个版本已经相当满意了。
模型 5.0 更新
作为参考：我的版本命名规则中，数字（如05）代表数据集的第5次重大修订，名称（如Polyfur）代表我训练所用的检查点，e010 表示训练的轮数（epochs）。
本次模型我做了一项重大改动：新增了 monobutt 标签，用于创造一种有趣的新形状。此外，我还尝试训练了其他有趣的标签，如 "torn topwear"（撕裂上衣）和 "torn bottomwear"（撕裂下装），不过效果仍不稳定。还新增了更多表情标签，如 "looking down at self"（低头看自己）。
我也厌倦了 e621 模型：当我指定 "three-quarter view"（四分之三侧面）时，90% 的时间它都会默认生成背面视角。因此我新增了 "front three-quarter view"（正面四分之三侧）和 "rear three-quarter view"（背面四分之三侧），欢迎多做实验。
虽然我对这个版本仍不完全满意，但我已花了一个月时间调整参数和训练方法，总得拿出点成果。不过它在基础功能上依然表现得非常出色。
隐藏