samidare/五月雨/五月雨 (Kantai Collection)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，使用随机种子，排除了挑选行为。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查阅我们提供的预览图，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用411张图片训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载samidare_kantaicollection.pt和samidare_kantaicollection.safetensors两个文件，然后将samidare_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入，同时将samidare_kantaicollection.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、samidare_kantaicollection.ptとsamidare_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。samidare_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にsamidare_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载samidare_kantaicollection.pt和samidare_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将samidare_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用samidare_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 samidare_kantaicollection.pt와 samidare_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 samidare_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 samidare_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为samidare_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {samidare_kantaicollection:1.15}, blue_hair, long_hair, blue_eyes, very_long_hair, bangs, serafuku, swept_bangs, sleeveless, smile, gradient_hair, open_mouth, blush, multicolored_hair。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图与Samidare Kantaicollection形象不符

所有预览图中使用的提示词文本（可通过点击图片查看）均是通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所呈现的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于HuggingFace仓库 - CyberHarem/samidare_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/samidarekantaicollection，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法精确生成目标角色的服装？

目前我们的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像颇具挑战。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但它仍是一个难以完全解决的挑战。服装还原的准确性也不太可能达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于能够还原角色本身固有的特征，以及因数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设的任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原的准确性要求极高者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性者；
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型感到不适，或坚信角色模型必须完全手动训练以避免对角色不敬者；
5. 认为生成内容违背自身价值观者。