Kawashima Safaia (Sound! Euphonium)

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キャラクターfemalebrown eyesgreen eyesshort hairbrown hairbowpolka dotahogegirl，serafukublushhair bowfully automatedgreen bowsoundeuphoniumkawashima safaiasoundeuphonium kawashima safaia
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的なフィルタリングは行っていません。ここで表示されていることが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは635枚の画像で学習されています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！。この場合、kawashima_safaia_soundeuphonium.ptとkawashima_safaia_soundeuphonium.safetensorsの両方をダウンロードし、kawashima_safaia_soundeuphonium.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkawashima_safaia_soundeuphonium.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガーワードはkawashima_safaia_soundeuphonium、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kawashima_safaia_soundeuphonium:1.15}, short_hair, brown_hair, blush, bow, hair_bow, serafuku, green_eyes, green_bow, ahoge, polka_dot, brown_eyesです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像が川島サファイア・サウンデウーフォニウムに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選択や修正は一切加えられていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際のテストでは、この種の問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出しています。必要とされるのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kawashima_safaia_soundeuphoniumに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kawashima_safaia_soundeuphoniumでも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をいただけますと、非常に助かります。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題には引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のような方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原作デザインに、些細なずれであっても容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、それ以外はキャラクターへの不敬であると信じる方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。