carnelian/カーネリアン/卡涅利安 (Arknights)

• Civitai 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 이상을 사용하는 경우, 기타 LoRA와 동일하게 WebUI에서 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
• 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 이하를 사용하는 경우, 두 파일을 모두 사용하여 실행해야 합니다. 자세한 내용은 설명의 “Pivotal Tuned 모델 사용법”을 참조하세요.
• 정제된 캐릭터 태그는 검은 피부 여성, 검은 피부, 뿔, 동물 귀, 염소 뿔, 염소 귀, 염소 소녀, 흰 머리, 짧은 머리, 붉은 눈, 가슴, 큰 가슴입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리 색)이 안정적이지 않을 때 이러한 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.7-1.1, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했으므로 선택적 샘플링은 배제되었습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 특별한 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 통해 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 858장의 이미지로 학습되었습니다.
• 학습 설정 파일은 여기에서 확인하실 수 있습니다.
• 모델의 신뢰도와 제어성을 균형 있게 조정하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 5928입니다. 아래는 모든 스텝의 개요입니다. 다른 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/carnelian_arknights에서 시도해 보세요.

이 모델 사용법

이 부분은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 전용입니다.

기타 LoRA와 동일하게 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPT 번역)

워프웨이브 캐릭터를 찾거나 우리의 기술에 관심이 있다면, 우리의 디스코드 서버에 참여하세요.

이 모델 학습 방법

• 이 모델은 **kohya-ss/sd-scripts**로 학습되었으며, 이미지는 a1111의 WebUI와 API SDK를 사용해 생성되었습니다.
• 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수 중입니다.
• 학습에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/carnelian_arknights의 stage3-p480-1200으로, 총 858장의 이미지를 포함합니다.
• 모델의 신뢰도와 제어성을 균형 있게 조정하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 5928입니다.
• 학습 설정 파일은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

자세한 학습 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/carnelian_arknights를 참조하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용법

이 부분은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 전용입니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, carnelian_arknights.pt와 carnelian_arknights.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, carnelian_arknights.pt를 embeddings 폴더에, 동시에 carnelian_arknights.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7+를 사용 중이라면, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 현재 a1111 WebUI가 임베딩을 포함한 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、carnelian_arknights.pt と carnelian_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、carnelian_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に carnelian_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 carnelian_arknights.pt 和 carnelian_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 carnelian_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 carnelian_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 carnelian_arknights이며, 정제된 태그는 dark-skinned_female, dark_skin, horns, animal_ears, goat_horns, goat_ears, goat_girl, white_hair, short_hair, red_eyes, breasts, large_breasts입니다. 어떤 특징(예: 머리 색)이 일정 시점에서 불안정할 경우, 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 달라 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘으로 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 모든 이미지는 선택 또는 수정되지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리 내부 테스트 결과 이와 같은 현상을 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 것은 단지 사용 중인 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합 같다고 느껴지는데, 어떻게 해야 할까요?

여기서 보이는 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 우리는 또한 시도해 볼 수 있는 다른 우수한 스텝을 추천드립니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.

모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/carnelian_arknights에 게시되었으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/carnelian_arknights에 공개되어 있으며, 이는 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 프로세스—데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시—는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험이며, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 피드백이나 제안을 더 많이 주시면 저희에게 매우 큰 가치가 됩니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기가 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 수행하여 최대한 정확하게 재현하려고 합니다. 우리는 지속적으로 이 문제를 개선하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델 수준과 같을 수 없습니다.

실제로, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이 점 사과드립니다:

1. 캐릭터 디자인의 가장 미세한 차이점까지도 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도가 요구되는 응용 환경을 사용하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수작업으로만 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.