Kousaka Reina/高坂麗奈 (Sound! Euphonium)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
• 削減されたキャラクタータグは黒髪、長髪、紫目です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは780枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5040です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kousaka_reina_soundeuphoniumで他の推奨ステップもご試用ください。

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフュや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/kousaka_reina_soundeuphoniumのstage3-p480-1200で、780枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5040です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kousaka_reina_soundeuphoniumをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、kousaka_reina_soundeuphonium.pt と kousaka_reina_soundeuphonium.safetensors の両方をダウンロードし、kousaka_reina_soundeuphonium.pt を embeddings フォルダに、kousaka_reina_soundeuphonium.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kousaka_reina_soundeuphonium.pt 和 kousaka_reina_soundeuphonium.safetensors 两个文件， 然后将 kousaka_reina_soundeuphonium.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kousaka_reina_soundeuphonium.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はkousaka_reina_soundeuphonium、削減されたタグはblack_hair, long_hair, purple_eyesです。キャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成され、画像は選別・修正されていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用ではより良い結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをご紹介しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kousaka_reina_soundeuphoniumに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/kousaka_reina_soundeuphoniumにも公開しており、ご参考になるはずです。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に価値があります。

望みのキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングで最適な再現を目指しています。この問題については今後も改善を続けますが、完全な解決は難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現し、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインのわずかな差異も容認できない方。
2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像のランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動のみで行わなければならないという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。