gray/グレイ/格蕾 (Fate/Grand Order)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐的pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，使用了随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 未对服装进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用447张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。 在这种情况下，您需要下载gray_fgo.pt和gray_fgo.safetensors两个文件，然后将gray_fgo.pt用作纹理反转嵌入，同时将gray_fgo.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、gray_fgo.ptとgray_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。gray_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にgray_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载gray_fgo.pt和gray_fgo.safetensors这两个文件，然后将gray_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用gray_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 gray_fgo.pt와 gray_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 gray_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 gray_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为gray_fgo，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {gray_fgo:1.15}, bangs, grey_hair, green_eyes, short_hair, hair_between_eyes, cloak, cape, blush, closed_mouth。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图不像Gray Fgo

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何选择或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现优于预览图所示效果。您可能唯一需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/gray_fgo_，其中保存了训练过程中的所有步骤模型。同时，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/grayfgo，这可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图像？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，将对我们极为宝贵。

为何无法精准生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流水线而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像是极具挑战性的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但它仍是一个无法彻底解决的挑战。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，我们不推荐使用本模型，并深表歉意：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度要求极高者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性者；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的过程，或认为必须完全通过人工操作训练角色模型以示尊重者；
5. 觉得生成内容违背自身价值观者。