Bowsette Lora Wan 2.2 14B T2v / I2V

摘要

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（所有资金将直接用于制作更多 LoRA 模型）

这是一个用于生成角色“Bowsette”（包括动画和真人风格）的 LoRA 模型。它能较好地生成 NSFW 内容，尽管当前版本未专门训练过裸露图像（我将在下一版本中补充相关数据集训练）。该模型非常多功能，能与其它 LoRA（包括 CausVID LoRA）良好配合（若使用 CausVID LoRA，建议设置 12 步、1 CFG，关闭 SLG/TeaCache）。该模型基于 t2v 14B 模型训练，因此也可作为 i2v 模型 LoRA 使用。

关于本版本（2.2 WAN 14B）

在高、低两种 WAN 14 T2V 模型上进行训练。

我不打算对此进行详细说明。WAN 2.2 刚发布时我尝试了三次，但输出效果都很差。我学到的经验是：

对于角色 LoRA，高模型极其重要。如果基础模型未训练过某些内容，除非专门训练，否则无法生成。我收到的建议相互矛盾：若训练的是真实人物的面部特征，应适度欠训练高模型；但若像 Bowsette 这样要训练全新概念，则必须使用充分训练的高模型。

高低模型均训练约 100 个 epoch，我记不清具体步数，但估计每者约 10K 步？我曾三次训练低模型均失败，直到学习了 WAN 训练方法后，才意识到问题所在。

高模型训练 50 个 epoch 与 100 个 epoch 会产生不同结果。训练不足的高模型无法正确生成：

头冠与面部、粉红色上衣、三缕刘海发型，以及胸前宝石的摆放位置。因此，你需要高 LoRA 来构建这些基础元素，让低 LoRA 能在此基础上补充细节。

本版本训练数据集与 2.1 版本完全相同，也是我最早尝试的角色 LoRA 之一。我认为我应该回来重新整理一些标注（例如：移除头冠、角和头发的标注，让它们自动出现）。此 LoRA 的功能与 2.1 版本一致：使用 “live action” 提示词生成真人版，用 “animated” 生成动画版，反之亦然。

部分示例图像模糊是因为我将其与 Gurren Lagann LoRA 搭配使用时的设置问题。我会在未来提供更多示例。我只是想尽快发布，以便继续其他项目。

使用 DPM++_SDE，CFG 3.5 + 5 Shift（6-8 Shift 也可），高低模型步数分配为 11/9。请参阅主页说明，了解如何在提示词中标记以正确激活该角色。

关于旧版 2.1

V1 与 V1.1 的区别（两者均良好）：

V1 更容易切换为动画风格

V2 训练了额外的 NSFW 数据，默认倾向于真人风格，但可通过提示词中的几个关键词修正（见触发词部分）

必要触发词：BowsetteLORA, Bowsette

推荐强度：1.0

（提示词相关信息请见下方）

数据集

包含 51 张仅 Bowsette 的图像（真人 Cosplay 照片与粉丝插画），V1.1 额外增加了 7 张 NSFW 图像，并训练步数翻倍。

分辨率：512x768

主要触发词

必要触发词：BowsetteLORA, Bowsette

可选风格触发词：animated（动画）, live action（真人）

我通常在提示词开头使用 “BowsetteLORA”，后续均以 “Bowsette” 指代该角色。

使用 “animated” 或 “anime” 触发动画风格，使用 “live action” 获取真人版本。由于训练数据来自 Cosplayer 的服装，真人风格通常呈现为专业 Cosplay。它也能生成 3D CGI 风格。

V1.1 动画风格提示注意：

V1.1 可能需要额外提示才能获得动画风格，可在正向提示词末尾尝试添加：

anime style, highly detailed traditional animation, 2D character, bright lineart, stylized lighting

并在负向提示词中加入：

realistic, photo, photorealistic, live action, skin pores, DSLR

可选描述性触发词

通常只需 “Bowsette” 即可自动识别其标志性元素（如王冠、角等），但若某些服饰或外观未生成或你希望特别强调，可手动添加描述。有时色彩会不同（如白色角 vs 黄色角）。每个细节都有标注，因此可轻松修改。以下为提示参考词（例如你只需说 “Her tail” 或 “Green shell on back visible” 即可添加）；你亦可让她穿上基础模型或其他 LoRA 中的任何服装，或在负向提示中排除这些元素。

角色特征

头发：金色

耳朵：长而尖，精灵状

眼睛：大而明亮的蓝色，常有浓重眼线

嘴巴/牙齿：微笑时露出锐利突出的獠牙

指甲：长、黑色、尖锐

面部表情：调皮、狡黠、自信或狂野

耳环：蓝色泪滴形、圆形耳钉或大球形耳饰

王冠：金色，顶部为粉红色圆顶，常镶嵌红色宝石，有时带有星形或心形标志

角：两根大而光滑、向上弯曲的角（浅棕或白色），从发际长出

外壳：背部有绿色带刺的龟壳，常有白色镶边及浅棕/白色尖刺

尾巴：粗壮的爬行动物尾巴，橙色或棕色，均匀分布浅棕或灰色尖刺

服饰元素

上衣：黑色无肩带紧身胸衣或连体衣，心形领口，多为仿乙烯基/皮革材质，中央镶嵌椭圆形宝石（通常为蓝或绿色）

下装：高开衩紧身衣、短褶裙、飘逸薄纱裙或层次褶边裙

连裤袜：黑色长筒袜（透薄或不透），有时带图案或厚实上缘

鞋子：高跟凉鞋、细高跟鞋或靴子，常带有尖刺脚踝绑带

颈饰：黑色项圈，镶有银色尖刺

臂饰：黑色尖刺腕带和臂环；有时为长及肘部的闪亮臂套

训练信息

使用 3090 显卡本地训练，基于 Diffusion Pipe。

默认设置外的调整：

学习率 2e-5，重复次数 5，transformer dtype float8，save_dtype bfloat16，blocks_to_swap 8

步数：V1 为 1400 步（epoch 22），V2 为 2700 步（epoch 41）

附带所有标注和训练数据示例流程。

我使用 Birme 网站裁剪并调整所有图像大小，然后用 GIMP 移除所有水印与文字，再以每批 5 张图片输入 Google Gemini 2.5 Pro（其图像标注能力令人惊叹）。我以 seruva19 的提示为基础，结合 Gemini 完成全部标注。我希望标注尽可能详细，以便自由更改她的服装、风格与设计，同时保留核心元素（如王冠、尖刺腕带等）。调整初始提示后，标注准确率极高，只需极少修正。不过在约 40 张图片后，标注变得过于冗长，需要重新提示。我手动完成了大量工作，虽然理论上可自动化，但我并不介意这样做。整个过程耗时约 2-3 小时，远比之前为“阴茎 LoRA”做标注轻松得多……

示例标注：

BowsetteLORA，背景为纯浅暖粉色。真人 Bowsette 拥有浓密金色长发，梳成高马尾。佩戴金色王冠，顶部为紫色圆顶，可见粉红色宝石细节。两根大而光滑、浅棕色、向上弯曲的角从发际长出。耳垂佩戴蓝色球形耳环。颈部环绕黑色银刺项圈。身穿黑色闪亮无肩带连体衣，心形领口镶银边。佩戴长至肘部以上的黑色手套，袖口上方有银色纽扣装饰，前臂有白色尖刺纹路。身穿黑色高筒袜，袜口饰有白色尖刺环带，脚穿黑色细高跟鞋。背部有绿色龟壳，镶白色边，突出长而尖的白色刺。从龟壳下方延伸出一条粗厚柔软的黄色尾巴，饰有白色尖刺。她身体侧倾站立，一手抬起呈爪状，直视镜头。全身照。

特别感谢

一如既往，感谢 seruva19、Ghibli 和 Red Line 的 LoRA 发布及训练数据，它们始终是我灵感与知识的来源。

Banodoco Discord 社区，始终耐心解答我的训练问题。

Kijai，感谢他出色的节点与使用建议。