Basic Workflow

이것은 여러 번의 학습을 통해 개발한 제 기본 워크플로입니다. 이 워크플로는 품질, 속도, 성능 및 편의성을 균형 있게 조화시킨 것입니다. 새로운 작업을 시작할 때마다 저는 항상 이 워크플로부터 시작합니다.

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참고: 예시 이미지는 AI가 생성한 것이며 실제 사람을 나타내지 않습니다.

기본적인 워크플로 외에도 이 시스템에는 다음과 같은 특별한 기능이 포함되어 있습니다:

고정된 LoRA 로더(Lora Loader Stack (rgthree))를 사용합니다. 이는 한 번의 실행에서 32번 이상의 생성을 수행할 경우(예: Load LoRA Tag를 사용하면) 동일한 LoRA를 32번 로드하게 되므로 필수적입니다. 따라서 공유 LoRA는 Lora Loader Stack (rgthree)에 설정하여 한 번만 로드하고 성능을 절약합니다.
캐싱 기능: 제작한 노드로, 워크플로의 여러 부분을 캐시하여 향후 생성 시 많은 단계를 생략하고, 모델을 반복적으로 로드하는 것을 예방하여 성능과 시간을 절약합니다. 자세한 정보
LCM: 단지 8~12단계의 추론으로 줄일 수 있는 LoRA입니다. 다운로드하기

사용자 정의 노드