Basic Workflow

これは、多くの学びを経て私が構築した基本的なワークフローです。品質、スピード、パフォーマンス、利便性のバランスを重視しています。新しい作品を始めるたびに、私は必ずこれから始めます。

私の作品をお気に入り頂けたら、いいね！をしていただけると嬉しいです。コメントを残してくださったり、サポートしてくださったりすると、さらに感謝します！コーヒーを一杯ご馳走ください。

注：例示した画像はAIが生成したものであり、実在の人物を表すものではありません。

基本的なワークフローに加え、以下の特別な機能を備えています：

固定のLoRAローダー（Lora Loader Stack (rgthree)）を搭載。これは、1回の実行で32回以上の生成を行う場合（例：Load LoRAタグを使用した場合）、同じLoRAを32回読み込むことになり、無駄なリソース消費を招くためです。共有LoRAについては、Lora Loader Stack (rgthree)で一度だけ読み込むように設定し、パフォーマンスを節約してください。
キャッシング機能（私が開発したノード）：ワークフローの多くの部分をキャッシュし、将来の生成で多くのステップを省略して、モデルの繰り返し読み込みを防ぎ、パフォーマンスと時間を節約します。詳細はこちら
LCM：推論ステップを8～12回にまで削減できるLoRAです。こちらからダウンロード

カスタムノード