One-Shot Illustrious

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模型描述

这是我创建的一个个人合并模型,旨在易于使用,无需外部资源或后期处理即可获得不错的成果,因此命名为“One-Step”。所有示例图像均未使用LoRA,也未进行超分辨率处理,不过部分图像使用了CLIPSeg自动细节增强(基本等同于ADetailer)。请参阅下方建议的资源,了解合并中所使用的模型。

免责声明

尽管该模型可生成合规图像,但它本质上属于NSFW模型,能够生成露骨内容。如果您希望避免NSFW内容,请谨慎编写提示词,但我无法保证偶尔不会出现随机的NSFW图像。

推荐设置

以下是我常用的设置,但可能还有更优方案,欢迎自行尝试。

分辨率:832x1216 / 768x1344 / 1024x1536 <- 我使用的尺寸(注意:更高分辨率会显著增加手指和脚趾数量错误及其他异常现象的概率。)

采样步数:~25-35

CFG规模:7

采样器:Euler Ancestral

调度器:Karras

超分辨率 / 高清修复(可选):强度0.3,2倍放大,使用4x-Ultrasharp 或 SwinIR_4x(我测试的其他超分辨率模型往往会削弱原始图像的细节)

ADetailer / CLIPSeg(可选):按需使用。通常生成外观不错的图像无需此步骤,但如果您希望进一步增强细节或修正错误,可自由启用。

推荐基础提示词

同上,以下仅是我个人使用的提示词,欢迎根据个人喜好进行调整。

正向提示词:杰作,最佳画质,惊人画质,细致的眼睛

负向提示词:低画质,最差画质,细节最差,草图,审查标记,条状审查,多余手指,多余脚趾,心形瞳孔

如需扁平动漫风格,请在正向提示词中添加“动漫着色”,在负向提示词中添加“写实,照片级真实感”。如果您不希望出现衣物湿透的效果,请在负向提示词中添加“湿衣服”。如果您不希望图像中出现眼睛,请从提示词中删除“眼睛”。请注意,模型会极力体现正向提示词中提到的所有内容,因此您不希望出现的元素必须明确排除。

此模型生成的图像

未找到图像。