IllustriousNXT_XL_v2.0a by klaabu

特別な感謝を Jebbanyale483、Roxin、larrydallas123126、およびFuturabbit に

klaabu_IllustriousNXT_XL_v2.0a は、鮮明なディテール、強力なプロンプト制御、幅広いスタイル対応を求めるクリエイター向けに最適化された、Illustriousアニメモデルの微調整版です。このバージョンは全体的な忠実度を向上させ、アーティストのスタイルや芸術ジャンルへの理解を強化し、テキストエンコーダーの完全な強度を維持しています。タグベースおよび自然言語プロンプトの両方で、反応が速く、高インパクトな結果を提供します。

🎯 主な特徴

• 微調整されたベース：アンATOMY、ライティング、出力の一貫性を改善

• スタイル認識：人気のあるアーティストやアートスタイルの認識を強化

• プロンプトの柔軟性：Danbooruタグと自然言語の両方を同等に処理可能

• LoRA対応：キャラクター、ボディ、フェイス、美学用のLoRAを完全にサポート

• エンコーダー：更新されたトークン認識を備えたフルテキストエンコーダーを維持（2025年まで学習済み）

• 解像度：512×512 から 1536×1536+ までのネイティブ対応

🛠️ 推奨設定

• サンプラ：Euler A または DPM++ 2M SDE、スケジュールタイプ：SGM Uniform

• CFGスケール：3 – 7

• ステップ数：25 – 35

• VAE：オプション

🧷 推奨ポジティブタグ

(masterpiece, best_quality, ultra_detailed, expressive eyes, clean shading)

🚫 推奨ネガティブタグ

(worst_quality, jpeg artifacts, watermark, child, blurry, malformed hands)

セーフティーヒント：

不要なコンテンツを避けて生成結果をクリーンに保つために、強力なネガティブプロンプトを使用してください。

🧪 最適な使用例

• 高品質なキャラクターおよびシーンイラスト

• アートスタイルの実験や美学LoRAのテスト

• ビジュアルノベルのアセット、カバー、表情豊かなポートレート

フィードバックを残したり、結果を共有したり、あなたの出力を私にタグ付けしてください。コミュニティが作り出すコンテンツに基づいて、継続的に改善・洗練を進めています。

IllustriousNXT_XL_v1.0 by klaabu

klaabu_IllustriousNXT_XL_v1.0 は、IllustriousXLを基盤とした高性能なアニメ特化チェックポイントです。
スタイルの柔軟性、LoRA互換性、鋭いプロンプト応答性を重視して微調整され、タグベースおよび自然言語ワークフローの両方を可能にします。

このリリースは、強力なプロンプト遵守性、鮮やかな色使い、コントロールされた陰影、認識しやすいキャラクター忠実度に焦点を当てており、複数のアニメスタイルにわたるキャラクターアイデアやコンセプトデザインに最適です。

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🎯 主な特徴

• 最適化対象：スタイル化されたアニメ生成、タグ重視の制御、表情豊かな顔のディテール

• プロンプトスタイル：Danbooruタグ形式 と 自然言語 の両方を受け付け

• LoRAサポート：表情豊かでコンセプト特化したLoRAと高互換性

• トークン認識：学習の知識カットオフは2025年初頭

• 解像度範囲：512×512 から 1536×1536以上 までネイティブ対応

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🛠️ 推奨設定

サンプラ Euler A
CFG 3 – 7
ステップ数 20 – 35
VAEは不要

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🧷 推奨ポジティブタグ

(masterpiece, best_quality, amazing_quality, etc.)

🚫 推奨ネガティブタグ

worst_quality, low_quality, blurry, jpeg artifacts, text, logo, child, young

セーフティーコントロール推奨：

• 生成モデルは、意図しないまたは有害な出力を時折生成することがあります。

• このリスクを最小限に抑えるため、上記のネガティブプロンプトを使用して、責任あるコンテンツ生成のための追加セキュリティ機構を活用することを強く推奨します。

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🧪 最適な使用例

• シングルキャラクターの構成

• スタイリッシュなポートレートや全身ショット

• 鮮やかなトーンマッピングを用いたシーンベースのイラスト

• 新しい美学LoRAの実験的テスト

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フィードバック、サンプル生成、テスト結果をあなたの好みのチャネルに投稿するか、直接私をタグしてください。
コミュニティからのフィードバックをもとに、このモデルを継続的に洗練しています。一緒にさらに進化させましょう。