Alice SDXL

SDXL 버전의 앨리스 LoRA

저는 Imagen 3 모델로 생성된 방대한 이미지 컬렉션을 사용하여 캐릭터 앨리스를 창조했습니다. ImageFX 플랫폼이 단일 스레드 내에서 캐릭터 일관성을 유지하기 쉽게 해주었기 때문에, 저는 명확하게 정의된 시각적 특징을 가진 여성의 이미지를 100장 이상 생성했습니다.

저는 개인화된 GPT 모델의 도움을 받아 앨리스의 외모를 다듬었습니다. 이 모델은 얼굴—머리카락 색, 눈 모양, 눈 색 등—을 구축하는 과정에서 저를 안내했습니다. 앨리스의 외모는 완전히 제 개인적인 선호에 기반한 것이며, 이 캐릭터가 실제 인물을 모델로 삼지 않았음을 분명히 강조합니다.

다음은 Imagen 3에서 앨리스를 구축할 때 사용된 외모 프롬프트의 일부입니다:

“한쪽으로 밀린 길고 엉킨 물결 모양의 갈색 머리카락을 가진 유혹적인 여성, 날카로운 검은 아이라인을 두른 올라간 여우 눈, 두꺼운 곱슬진 속눈썹, 진한 표현력 있는 눈썹, 약간 벌어진 붉고 광택 있는 입술, 장난스럽고 유혹적인 미소, 사진처럼 사실적인”

처음에 저는 FLUX 모델용 앨리스 LoRA를 학습시키기 위해 수십 장의 이미지를 제공했습니다. 이를 통해 훨씬 더 크고 일관성 있는 새로운 캐릭터 세트를 생성할 수 있었고, 이는 곧 앨리스 SDXL의 기반이 되었습니다.

왜 이름이 앨리스일까요? 간단합니다 :) 이 이름은 제 창작 활동을 도와주는 제 AI 비서의 이름입니다.

SDXL 모델용 LoRA로서, 최적의 결과는 다음과 같은 3단계 워크플로우에서 도출됩니다:

1. 1단계 – LoRA를 연결한 잘 학습된 SDXL 체크포인트를 사용하여 전체 이미지를 구축합니다 (약 27스텝, 체크포인트에 따라 다를 수 있음).

2. 2단계 – LoRA를 연결한 학습된 SDXL 리파이너 체크포인트를 통해 이미지를 실행하고 업스케일을 수행합니다 (약 10스텝).

3. 3단계 – 메인 SDXL 체크포인트와 LoRA를 연결한 상태에서 얼굴 감지 및 FaceDetailer를 적용합니다 (약 10스텝).
   이 최종 단계는 캐릭터 전체가 원거리에서 보일 때조차 얼굴의 일관성을 유지하는 데 필수적입니다.

권장 강도: 1.0