t5-clip-shunts

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モデル説明

CLIPモデル向けのT5ガイドanceが、長らく待ち望まれていたComfyUIスイートにV1版として導入されました。

2048のより大きなコンテキストサイズ向けスライディングウィンドウは、まだ準備ができていません。
T5ローダーには設定が含まれていますが、今のところそれらは存在しないものとして無視してください。準備ができ次第、変更をプッシュしてアナウンスします。

もう疲れたよ、ボス。。

ここにある画像からComfyUIワークフローを取得できます。ここでshuntをダウンロードする必要は一切ありません。私はアーカイブ用にアップロードしただけです。

これはSDXLモデルのようなベースモデルではありません。特定のノードと一緒に使用することを意図したアダプターで、CLIPモデルにT5ガイドanceを導入するために構築されています。

現在のところ、SDXLでは動作することを確認しました。最後にFLUXで何らかのエラーが発生していたため、その対応が必要です。すぐに変更をプッシュして、FLUX用のワークフローを公開します。


私が適当にまとめた記事もチェックしてください。この作品には多くの糸が絡み合っていますので、それを解きほぐすには時間がかかります。

https://civitai.com/articles/15340/t5-guidance-for-clips-comfyui-release

Hugging Faceのリポジトリはこちら:

https://huggingface.co/AbstractPhil/t5-flan-base-vit-l-14-dual-stream-adapter

https://huggingface.co/AbstractPhil/t5-flan-base-vit-bigG-14-dual-stream-adapter

データセットはこちら:各shuntチェックポイントにつき約2000万サンプル(10億全体ではありません)。

https://huggingface.co/datasets/AbstractPhil/human-templated-captions-1b

このモデルで生成された画像

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