kuma/球磨/球磨 (Kantai Collection)

Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になる場合があります。
ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的サンプリングは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルは486枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kuma_kantaicollection.ptとkuma_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kuma_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kuma_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kuma_kantaicollection.ptとkuma_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kuma_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkuma_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードはkuma_kantaicollection、お薦めのタグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kuma_kantaicollection:1.15}, brown_hair, long_hair, ahoge, brown_eyes, huge_ahoge, blush, smile, open_mouth, serafukuです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが管理しています。

一部のプレビュー画像が「くまかんたいコレクション」と一致しない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像は一切選別または修正されていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、当チームの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出しています。あなたが行うべきことは、使用するタグの調整のみです。

このモデルが過学習または過小学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kuma_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/kumakantaicollectionで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、さらなるフィードバックやご提案をお寄せいただけると、非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングにより、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については今後も改善と最適化を進めますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルに達することは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴を再現し、より大きなデータセットによる比較的高い汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

キャラクターのデザインのわずかな違いにも我慢できない方
キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方
LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬になると考える方
生成された画像のコンテンツが自身の価値観に反すると感じる方

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	10/20/2023
トレーニングワード	kuma_kantaicollection brown_hair, long_hair, ahoge, brown_eyes, huge_ahoge, blush, smile, open_mouth, serafuku

kuma/球磨/球磨 (Kantai Collection)

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このバージョンについて

モデル説明