kiso/木曽/木曽 (Kantai Collection)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 上查看。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了挑选行为。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 476 张图片 训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 kiso_kantaicollection.pt 和 kiso_kantaicollection.safetensors 两个文件，然后将 kiso_kantaicollection.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 kiso_kantaicollection.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kiso_kantaicollection.ptとkiso_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kiso_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkiso_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kiso_kantaicollection.pt和kiso_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将kiso_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kiso_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kiso_kantaicollection.pt와 kiso_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kiso_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kiso_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 kiso_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kiso_kantaicollection:1.15}, green_hair, eyepatch, green_eyes, short_hair, serafuku, hat, cape, smile。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Kiso Kantaicollection

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均是通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成所用的种子也是随机生成，图片未经过任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际上，根据我们内部测试，绝大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现均优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kiso_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kisokantaicollection，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法精确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于采用全自动流程，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但此问题目前仍无法完全解决。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及由于数据量更大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动化训练角色模型流程的用户，或认为角色模型训练必须完全手动操作以避免“不尊重角色”的用户。
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。