Nakagawa Natsuki/中川夏紀 (Sound! Euphonium)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 이상을 사용하는 경우, 이 모델을 다른 LoRA와 동일하게 WebUI에서 간단히 사용할 수 있으며, kohya 스크립트로 학습되었습니다.
• 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 이하를 사용하는 경우, 두 파일을 모두 사용해야 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명에서 "Pivotal Tuned 모델 사용법"을 참조하세요.
• 축소된 캐릭터 태그는 갈색 머리, 포니테일, 긴 머리, 보라색 눈입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리색)이 안정적이지 않을 때 이 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.7-1.1, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보시는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 특수 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 복장에 해당하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 846개의 이미지로 학습되었습니다.
• 학습 구성 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
• 모델의 재현도와 제어성을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택한 스텝은 3600입니다. 아래는 모든 스텝의 개요입니다. 다른 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/nakagawa_natsuki_soundeuphonium에서 시도해보세요.

이 모델 사용법

이 부분은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+에만 적용됩니다.

다른 LoRA와 동일하게 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(번역: ChatGPT)

캐릭터 모델이나 우리 기술에 관심이 있다면, 우리 디스코드 서버에 참여하세요.

이 모델 학습 방법

• 이 모델은 **kohya-ss/sd-scripts**로 학습되었으며, 이미지는 a1111의 WebUI와 API SDK를 사용하여 생성되었습니다.
• 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지 보수합니다.
• 학습에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/nakagawa_natsuki_soundeuphonium의 stage3-p480-1200으로, 총 846개의 이미지를 포함합니다.
• 모델의 재현도와 제어성을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택한 스텝은 3600입니다.
• 학습 구성 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.

자세한 학습 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/nakagawa_natsuki_soundeuphonium을 참조하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용법

이 부분은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4-에만 적용됩니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, nakagawa_natsuki_soundeuphonium.pt와 nakagawa_natsuki_soundeuphonium.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, nakagawa_natsuki_soundeuphonium.pt를 embeddings 폴더에, 동시에 nakagawa_natsuki_soundeuphonium.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7+를 사용하는 경우 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 현재 a1111의 WebUI가 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참고하세요.

이 모델에는 두 개의 파일이 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우, 이 두 파일을 함께 사용해야 합니다！！！ 이 경우, nakagawa_natsuki_soundeuphonium.pt와 nakagawa_natsuki_soundeuphonium.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, nakagawa_natsuki_soundeuphonium.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 nakagawa_natsuki_soundeuphonium.safetensors를 LoRA로 사용하세요. webui v1.7+를 사용하는 경우, 일반 LoRAs처럼 safetensors 파일만 사용하세요. 이는 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델이 현재 a1111의 WebUI에서 공식적으로 지원되기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 nakagawa_natsuki_soundeuphonium.pt 和 nakagawa_natsuki_soundeuphonium.safetensors 两个文件， 然后将 nakagawa_natsuki_soundeuphonium.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 nakagawa_natsuki_soundeuphonium.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 nakagawa_natsuki_soundeuphonium이며, 축소된 태그는 brown_hair, ponytail, long_hair, purple_eyes입니다. 어떤 특징(예: 머리색)이 간혹 불안정할 경우, 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 달라 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 설정되었으며, 어떤 이미지도 선택이나 수정이 이루어지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리 내부 테스트 결과 이와 같은 현상이 발생한 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 우수한 성능을 보입니다. 필요한 것은 단지 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 할까요?

여기서 보이는 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 또한, 여러분이 시도해볼 수 있는 다른 권장 스텝도 제공합니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.

본 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/nakagawa_natsuki_soundeuphonium에 게시되었으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한, 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/nakagawa_natsuki_soundeuphonium에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않았나요?

이 모델의 전체 과정, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 이 목적을 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 귀중한 자료가 됩니다.

원하는 캐릭터 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하려고 노력하고 있지만, 완전히 해결하기 어려운 문제입니다. 복장 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델 수준과 같을 수 없습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특성을 재현하고, 더 큰 데이터셋 덕분에 비교적 뛰어난 일반화 능력을 가지는 것입니다. 따라서 이 모델은 복장을 변경하거나 캐릭터 포즈를 조정하고, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사과드립니다:

1. 캐릭터 디자인의 최소한의 차이에도 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도가 매우 높은 요구사항을 가진 적용 환경을 사용하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동으로만 수행되어야 한다고 생각하시는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것을 견디지 못하는 분들.