Tanaka Asuka/田中あすか (Sound! Euphonium)

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、黒髪、長髪、眼鏡、セミリムレス眼鏡、青い目、赤枠眼鏡、オーバーリム眼鏡、目の間に髪がある、です。キャラクターの核心的特徴(例:髪色)が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください
  • ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特殊な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは908枚の画像で訓練されました。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5258です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tanaka_asuka_soundeuphoniumで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTにより翻訳)

キャラクターウァイフが気になったり、私たちの技術に興味がある方は、以下のDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

その他の訓練詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tanaka_asuka_soundeuphoniumをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、tanaka_asuka_soundeuphonium.pttanaka_asuka_soundeuphonium.safetensors の両方をダウンロードし、tanaka_asuka_soundeuphonium.ptembeddings フォルダに配置し、同時に tanaka_asuka_soundeuphonium.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、tanaka_asuka_soundeuphonium.pttanaka_asuka_soundeuphonium.safetensors の両方をダウンロードし、tanaka_asuka_soundeuphonium.ptembeddings フォルダに配置し、同時に tanaka_asuka_soundeuphonium.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 tanaka_asuka_soundeuphonium.pttanaka_asuka_soundeuphonium.safetensors 两个文件, 然后tanaka_asuka_soundeuphonium.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 tanaka_asuka_soundeuphonium.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガー語は tanaka_asuka_soundeuphonium で、削除されたタグは black_hair, long_hair, glasses, semi-rimless_eyewear, blue_eyes, red-framed_eyewear, over-rim_eyewear, hair_between_eyes です。あるとき、特定の特徴(例:髪の色)が安定しない場合は、これらのタグをプロンプトに追加してください

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用したシードもランダムに生成され、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればいいですか?

ここに表示されているステップは自動選択されています。さらに、他の推奨ステップもご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tanaka_asuka_soundeuphoniumで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/tanaka_asuka_soundeuphoniumで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使わないのですか?

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。それらは私たちにとって非常に貴重です。

望みのキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか?

現在の訓練データは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最良の再現を試みています。この問題の改善と最適化を継続して行いますが、完全に解決できない課題でもあります。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルには達しにくくなります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターの姿勢調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨しません。ご理解とご容赦をお願いします:

  1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも耐えられない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要があるアプリケーションシーンに直面している方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像に生じる潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わないとキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。