cleopatra/クレオパトラ/克娄巴特拉 (Fate/Grand Order)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 463 张图片 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 cleopatra_fgo.pt 和 cleopatra_fgo.safetensors 两个文件，然后将 cleopatra_fgo.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 cleopatra_fgo.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、cleopatra_fgo.ptとcleopatra_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。cleopatra_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にcleopatra_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载cleopatra_fgo.pt和cleopatra_fgo.safetensors这两个文件，然后将cleopatra_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用cleopatra_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 cleopatra_fgo.pt와 cleopatra_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 cleopatra_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 cleopatra_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 cleopatra_fgo，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {cleopatra_fgo:1.15}, long_hair, hairband, jewelry, green_hair, earrings, bangs, breasts, green_eyes, smile, very_long_hair, hoop_earrings, blunt_bangs, necklace。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Cleopatra Fgo

所有用于预览图的提示词（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图中的效果。你唯一可能需要做的，就是调整你所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/cleopatra_fgo_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/cleopatrafgo 上发布了训练数据集，这可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选过的更好图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100% 自动化，无人为干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，因为它们对我们至关重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于是全自动流水线，难以准确预测某一角色拥有哪些官方图片。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，力求实现最佳还原效果。我们会持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍是一个难以完全解决的挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色原始设计偏差，哪怕是最细微细节的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性的用户。
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型训练必须完全依赖人工操作以避免不敬的用户。
5. 觉得生成内容冒犯其价值观的用户。