Frostnova (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下をご使用の場合は、必ず両方を一緒に使用してください！！！。WebUI v1.7＋をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：animal_ears、rabbit_ears、hair_ornament、long_hair、hairclip、scar_on_face、hair_over_one_eye、grey_eyes、grey_hair、white_hair、bangs。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを用いており、選択的出力は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは940枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、frostnova_arknights.pt と frostnova_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、frostnova_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に frostnova_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7＋をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、frostnova_arknights.pt と frostnova_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、frostnova_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に frostnova_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7＋をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。
トリガー語は frostnova_arknights であり、削除されたタグは animal_ears, rabbit_ears, hair_ornament, long_hair, hairclip, scar_on_face, hair_over_one_eye, grey_eyes, grey_hair, white_hair, bangs です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
- 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHSチーム によって維持されています。
- トレーニングに使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
- トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/frostnova_arknights の
stage3-p480-800で、940枚の画像を含みます。 - バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類されています。
- 正則化データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、20のクラスタに分類されています。
- 9400ステップトレーニングし、40のチェックポイントが保存・評価されました。
より詳しいトレーニング情報については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/frostnova_arknights をご確認ください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の使用では、当チームの内部テスト結果によると、このような問題が生じるモデルでも、プレビュー画像よりも実際の出力の方が優れていることが多いです。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他におすすめのステップもご用意しています。こちら をクリックして、お好みのステップを選んでください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/frostnova_arknights で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/frostnova_arknights でも公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変助かります。
期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルにはなかなか達しません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろん、キャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨しません。ご了承ください：
- キャラクターのデザインに対して、些細な違いさえも容認できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを冒涜しないという信念をお持ちの方。
- 生成された画像の内容がご自身の価値観に反すると感じられる方。