isokaze/磯風 (Kantai Collection)

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97
574
キャラクターfemalered eyesblack hairlong hairsmileribbonhair ribbongirl，serafukublushkantaicollectionfully automatedtress ribbonisokazekantaicollection isokaze
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要となることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを用いて、選択的（ cherry-picking）な操作は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られるものです。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは464枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、isokaze_kantaicollection.ptとisokaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、isokaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、isokaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、isokaze_kantaicollection.ptとisokaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、isokaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、isokaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、isokaze_kantaicollection.ptとisokaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、isokaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、isokaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、isokaze_kantaicollection.ptとisokaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、isokaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、isokaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はisokaze_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {isokaze_kantaicollection:1.15}, black_hair, long_hair, red_eyes, ribbon, hair_ribbon, serafuku, tress_ribbon, smile, blushです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がIsokaze Kantaicollectionに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、いずれの画像も選別や修正は行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用においては、内部テストの結果、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の生成結果で優れたパフォーマンスを発揮しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/isokaze_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/isokazekantaicollectionで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと、私たちにとって非常に価値があります。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集したものであり、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には引き続き対処し、最適化を試みますが、完全に解消することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた一般化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉。

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原設計に対するわずかなズレも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは人手による操作のみが正当であると信じる方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。