harusame/春雨 (Kantai Collection)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードはあくまで参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的フィルタリングは行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです
  • 衣装に対する特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは490枚の画像で学習されました。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、harusame_kantaicollection.ptharusame_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、harusame_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、harusame_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、harusame_kantaicollection.ptharusame_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、harusame_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、harusame_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、harusame_kantaicollection.ptharusame_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、harusame_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、harusame_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、harusame_kantaicollection.ptharusame_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、harusame_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、harusame_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

トリガー語はharusame_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {harusame_kantaicollection:1.15}, pink_hair, side_ponytail, long_hair, blue_hair, pink_eyes, gradient_hair, multicolored_hair, ribbon, hair_ornament, hat, beret, serafuku, red_eyes, blush, flower, hair_flower, smile, hair_ribbonです。

このモデルの学習方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がHarusame Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいて、クラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択や編集を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用ではより良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/harusame_kantaicollection_に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/harusamekantaicollectionで公開しており、参考になる可能性があります。

なぜもっと良い画像だけを使わないのですか?

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重なものです。

期望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか?

現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得されており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を有しているかを正確に予測するのは困難です。その結果、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって可能な限り再現することを試みています。この問題の解決と最適化は継続して行いますが、完全には解決できない課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには及ばない可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現し、より大規模なデータセットによる比較的強い汎用性にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のいずれかに該当する方には、このモデルの使用をお勧めしておりません。ご了承ください:

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。