F.1_UI Graphic Design 2.5D Illustration_ Animals and Plants

模型训练集包含大量步骤，其通用性相当出色。我们希望每个人都能下载并生成作品来支持我们，这样我们可以节省一些计算力和电力成本。谢谢！

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模型说明：

这是一个专为互联网商业、UI插图、平面设计和商业绘本设计的LoRA模型，风格为2.5D插画。

由于该素材包体量庞大，无法将所有内容训练进单个LoRA模型中；直接在完整检查点模型上训练也未能获得理想效果。因此，我根据不同的主题分别训练了多个独立的LoRA模型。它们共享相同的艺术风格，但在概念上有所区别。本系列包括：商务与办公、动植物、食物、运动，将在接下来几天陆续测试并发布。

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商务与办公LoRA：

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推荐图像分辨率：最小边长 >= 1024
触发词：A picture in the style of UGD_anp —— 测试显示使用与否差异不大。若生成小众元素时效果不佳，可尝试添加。
采样器：Euler a
调度器：Simple、Normal 或 Beta
采样步数：约30步。若部分元素出现扭曲或模糊，可增加步数。
推荐LoRA权重：0.8
CFG（无分类器引导尺度）：3.5
CLIP：若肢体或细节扭曲，可调整CLIP值——尝试设为1或2。此参数无固定值。
高分辨率修复：
- 推荐放大算法：R-ESRGAN_4x+Anime6B、4x-AnimeSharp
- 去噪强度（重绘幅度）：0.3（数值越低，保留原图越多；数值越高，创意变化越大）

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模型说明：

这是一款适用于互联网商业、UI配图、平面设计、商业绘本等场景的LoRA模型，风格为2.5D插画。

由于本素材包体量庞大，单个LoRA难以涵盖全部内容，而训练完整检查点模型效果又不够理想，因此我根据不同的主题概念分别训练了多个LoRA模型。它们共享相同的绘画风格，仅在主题上有所区分。本系列包括：商务办公、动植物、食物、运动，将在接下来数日内逐个完成训练与测试并发布。

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推荐图像尺寸：图片最小边长 >= 1024

触发词：A picture in the style of UGD_anp —— 测试表明使用或不使用影响不大；若生成内容中出现小众元素表现不佳，可尝试添加。

采样算法（Sampler）：Euler a

调度器：Simple、Normal 或 Beta

采样步数：约30步。若图像中出现元素扭曲或模糊，可适当增加步数。

推荐模型权重：0.8
CFG：3.5

CLIP：若肢体或细节严重扭曲，请调整CLIP值，尝试设为1或2；CLIP参数无固定值。

高清修复：推荐放大算法为 R-ESRGAN_4x+Anime6B 和 4x-AnimeSharp

重绘幅度：0.3（数值越低越贴近原图，数值越高越具创意发挥空间）

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提示词示例参考：

我们建议使用自然语言描述关键词，并借助大语言模型进行润色。同时，请确保描述中无歧义，以免AI产生误解。

提示词一：一只母熊猫和它的幼崽坐在郁郁葱葱的蓝色竹林中，画面中央是一只体型庞大、黑白相间的成年大熊猫，表情平静，蹲坐在地上，双爪捧着一根蓝色的小竹子，正往嘴边送；幼崽坐在一旁，也拿着一根竹子；背景为纯白色，隐约可见高耸细长的浅灰色竹竿轮廓。

提示词二：两只动物——一只蓝色的柯基犬和一只黑猫，各自被蓝色气球系着。柯基犬身上绑着两个蓝色气球，黑猫身上有三个蓝色气球，飘浮在空中。背景为蓬松的白色云朵，柯基与黑猫正直视观众，表情友善，毛发蓬松，小鼻子，面带微笑。

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